Informazioni amministrative
Titolo | Conservazione della privacy Machine Learning |
Durata | 60 min |
Modulo | C |
Tipo di lezione | Sessione interattiva |
Focus | Tecnico — Intelligenza Artificiale del Futuro |
Argomento | Problemi aperti e sfide |
Parole chiave
Crittografia, PPML, tutela della privacy, rischio,
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere il concetto di Privacy Preservare i Fondamenti
- Discutere l'applicazione del PPML negli scenari pratici
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
Facoltativo per gli studenti
- Rivedere l'articolo su Robust De-anonimization of Large Sparse Datasets
Referenze e background per gli studenti
- Per un tuffo più profondo in attacchi differenziali di privacy e privacy
- Le Fondazioni Algoritmiche della Privacy Differenziale
- Esposto! Un sondaggio sugli attacchi ai dati privati
Consigliato per gli insegnanti
Materiale didattico
- Questo post sul sito Oblivious fornisce una bella introduzione agli attacchi alla privacy.
- La playlist PPML creata da CeADAR fornisce una descrizione di alto livello di come le tecniche di conservazione della privacy possono essere applicate ai dati.
- Panoramica dei problemi della sfida PPML
- Istruzioni per il problema della sfida PPML
Istruzioni per gli insegnanti
Incoraggiare gli studenti a prendere appunti e avviare la discussione sulla necessità di preservare la privacy tecniche ML Le informazioni di base qui possono essere utilizzate. $ Raccogliere e condividere tutti i punti sollevati e discussi dagli studenti. Fornire una panoramica della discussione.
Durata (min) | Descrizione | Concetti |
---|---|---|
5 | Introduzione ai principi fondamentali per la tutela della privacy | Privacy differenziale |
10 | Discussione sulla necessità di preservare la privacy | PPML |
25 | L'attacco linkage Netflix/IMDB può essere discusso qui | un caso stuy |
10 | Sfide delle tecniche PPML | |
5 | Conclusione |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.