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Interaktive Sitzung: Datenschutz Schonung des maschinellen Lernens

Verwaltungsinformationen

Titel Datenschutz Schonung des maschinellen Lernens
Dauer 60 min
Modulen C
Unterrichtstyp Interaktive Sitzung
Fokussierung Technisches – Zukunfts-KI
Themenbereich Offene Probleme und Herausforderungen

Suchbegriffe

Verschlüsselung, PPML, Datenschutzerhaltung, Risiko,

Lernziele

Erwartete Vorbereitung

Optional für Studenten

Referenzen und Hintergründe für Studierende

Unterrichtsmaterialien

Anleitung für Lehrer

Ermutigen Sie die Schüler, sich Notizen zu machen und die Diskussion über die Notwendigkeit von datenschutzerhaltenden ML-Techniken zu beginnen. $ Collate und teilen Sie alle Punkte, die von Studenten angesprochen und diskutiert werden. $ Geben Sie einen Überblick über die Diskussion.

Dauer (min) Beschreibung Konzepte
5 Einführung in die Privatsphäre, die Grundlagen bewahrt Differenzielle Privatsphäre
10 Diskussion über die Notwendigkeit der Wahrung der Privatsphäre PPML
25 Netflix/IMDB Linkage Attacke kann hier besprochen werden ein Fall stuy
10 Herausforderungen der PPML-Techniken
5 Schlußfolgerung

Danksagung

Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.