Administrativní informace
| Název | Ochrana soukromí Strojové učení |
| Trvání | 60 min |
| Modul | C |
| Typ lekce | Interaktivní zasedání |
| Soustředění | Technické – Budoucí UI |
| Téma | Otevřené problémy a výzvy |
Klíčová slova
Šifrování, PPML, Ochrana soukromí, Riziko,
Vzdělávací cíle
- Porozumět konceptu ochrany soukromí Základy
- Diskutovat o aplikaci PPML v praktických scénářích
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
Volitelné pro studenty
- Přečtěte si článek o Robust de-anonymization of Large Sparse Datasets
Reference a zázemí pro studenty
- Pro hlubší ponoření do diferenciálního soukromí a útoků na soukromí
- Algoritmické základy diferenciálního soukromí
- Odhaleno! Průzkum útoků na soukromá data
Materiály pro výuku
- Tento blog na stránce Oblivious poskytuje pěkný úvod k útokům na soukromí.
- Seznam skladeb PPML vytvořený společností CeADAR poskytuje na vysoké úrovni nástin toho, jak lze techniky ochrany soukromí aplikovat na data.
- PPML problémový přehled
- Pokyny pro problém PPML
Pokyny pro učitele
Povzbudit studenty, aby si poznámky a iniciovat diskusi o potřebě zachování soukromí technik ML na pozadí zde mohou být použity. $ Sbírejte a sdílejte všechny body vznesené a diskutované studenty. $ Poskytněte přehled diskuse.
| Doba trvání (min) | Popis | Koncepty |
|---|---|---|
| 5 | Úvod do ochrany soukromí Základy | Diferenciální soukromí |
| 10 | Diskuse o potřebě zachování soukromí | PPML |
| 25 | Netflix/IMDB linkage útok lze diskutovat zde | případový stuy |
| 10 | Výzvy technik PPML | |
| 5 | Závěr |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.