Upravne informacije
| Naslov | Zaupanje, normalnost in model Drift |
| Trajanje | 60 |
| Modul | C |
| Vrsta lekcije | Interaktivna seja |
| Osredotočenost | Tehnična – prihodnja umetna inteligenca |
| Tema | Odprti problemi in izzivi |
Ključne besede
Zaupanje, premik modela, normalnost,
Učni cilji
- Uporaba okvirov zaupanja za več študij primerov umetne inteligence/ML
- Predlagati meritve zaupanja za primere študij primerov in povezavo z okvirom zaupanja EU
- Razpravljati o digitalni normativnosti v okviru študij primerov
- Opredeliti in model Drift potencial v primeru študij primerov ter predlagati viseče metrike in rešitve za okrepitev zaupanja modelov
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
Neobvezno za študente
Reference in ozadje za študente
Priporočeno za učitelje
Nobenega.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Spodbuja študente k sodelovanju v razpravah. Voditi in usmerjati razpravo v okviru točk za razpravo. Spodbujajte učence, da se osredotočijo na dokaze in prekinejo, če govorijo o drugih. Bodite pozorni na vse točke razprave in delite razpravo na koncu razreda. Podajte dokončne pripombe k razpravi z morebitnimi odprtimi vprašanji in izzivi.
Obris
| Trajanje (min) | Opis |
|---|---|
| 5 | Opredelitev problema |
| 25 | Primeri drsenja modela, Vrste modela Drift |
| 15 | Razprava o normalnosti, uporabi okvirov zaupanja za modele umetne inteligence/ML |
| 5 | Povzetek razprave o modelu Drift in Normativity ter odprtih vprašanjih |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).