Administrativní informace
| Název | Důvěra, Normativita a Model Drift |
| Trvání | 60 |
| Modul | C |
| Typ lekce | Interaktivní zasedání |
| Soustředění | Technické – Budoucí UI |
| Téma | Otevřené problémy a výzvy |
Klíčová slova
Důvěra, Model drift, Normativita,
Vzdělávací cíle
- Aplikujte rámce důvěryhodnosti na několik příkladových případových studií AI/ML
- Navrhnout metriky důvěry jako příklad případových studií a propojení s rámcem EU pro důvěryhodnost
- Diskutovat o digitální normativitě v kontextu příkladových případových studií
- Identifikovat a modelovat potenciál Drift v příkladech případových studií a navrhnout metriky driftu a řešení pro posílení důvěry modelu
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
Volitelné pro studenty
Reference a zázemí pro studenty
Doporučeno pro učitele
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Podněcujte studenty, aby se zapojili do diskusí. Vést a řídit diskusi v rámci diskusních bodů. Povzbudit studenty, aby se zaměřili na důkazy a přerušili, pokud mluví nad ostatními. Mějte na paměti všechny diskusní body a podělte se o diskusní stopu na konci třídy. Uveďte přesvědčivé poznámky k diskusi s možnými otevřenými otázkami a výzvami.
Obrys
| Doba trvání (min) | Popis |
|---|---|
| 5 | Definice problému |
| 25 | Příklady Model driftu, Typy Model Drift |
| 15 | Diskuse o normativnosti, použití rámců důvěry na AI/ML modely |
| 5 | Shrnutí diskuse na téma Model Drift a Normativity a otevřený konec Otázky |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.