Adminisztratív információk
| Cím | Bizalom, Normativitás és Modell Drift |
| Időtartam | 60 |
| Modul | C |
| Lecke típusa | Interaktív ülés |
| Fókusz | Technikai – Jövőbeli MI |
| Téma | Nyitott problémák és kihívások |
Kulcsszó
Megbízhatóság, Modell sodródás, Normativitás,
Tanulási célok
- Bizalmi keretrendszerek alkalmazása több MI/ML példás esettanulmányra
- Bizalmi mutatók javasolása példaként az esettanulmányokhoz és az uniós megbízhatósági keretrendszerhez való kapcsolódás
- A digitális normativitás megvitatása példatanulmányok keretében
- Azonosítja és modellezi a Drift potenciált például esettanulmányokban, és javaslatot tesz a sodródási mutatókra és megoldásokra a modell bizalmának megerősítésére
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
Választható diákok számára
Referenciák és háttér a diákok számára
Ajánlott tanároknak
Egy sem.
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
Ösztönözze a diákokat, hogy vegyenek részt a vitákban. Irányítsa és irányítsa a vitát a vitapontokon belül. Ösztönözze a diákokat, hogy összpontosítsanak a bizonyítékokra, és zavarják meg, ha másokról beszélnek. Jegyezze fel az összes vitapontot, és ossza meg a vita nyomvonalát az osztály végén. Végleges megjegyzéseket fűzhet a vitához az esetleges nyitott kérdésekkel és kihívásokkal kapcsolatban.
Vázlat
| Időtartam (perc) | Leírás |
|---|---|
| 5 | A probléma meghatározása |
| 25 | Példák a modell sodródására, Modell Drift típusai |
| 15 | Vita a Normativitásról, bizalmi keretrendszerek alkalmazása az AI/ML modellekre |
| 5 | A Drift és Normativity modellről és a nyitott végű kérdésekről szóló vita összefoglalása |
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.