Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Luottamus, Normativity ja Model Drift |
| Kesto | 60 |
| Moduuli | C |
| Oppitunnin tyyppi | Interaktiivinen istunto |
| Keskittyminen | Tekninen – Tulevaisuuden tekoäly |
| Aihe | Avoimet ongelmat ja haasteet |
Avainsanoja
Luottamus, Mallin ajelehtiminen, Normativity,
Oppimistavoitteet
- Soveltaa luottamuskehyksiä useisiin tekoälyn/ML:n esimerkkitapaustutkimuksiin
- Ehdotetaan luottamusmittareita esimerkkeinä tapaustutkimuksista ja linkittämisestä EU:n luottamuskehykseen
- Keskustella digitaalisesta normatiivisuudesta esimerkkitapaustutkimusten yhteydessä
- Tunnistaa ja mallintaa Drift-potentiaalia esimerkkitapaustutkimuksissa ja ehdottaa ajomittareita ja ratkaisuja mallin luottamuksen vahvistamiseksi
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
Valinnainen opiskelijoille
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Suositellaan opettajille
Ei mitään.
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Kannusta oppilaita osallistumaan keskusteluihin. Johtaa ja ohjata keskustelua keskustelukohtien puitteissa. Kannusta oppilaita keskittymään todisteisiin ja keskeyttämään, jos he puhuvat toisista. Pidä kirjaa kaikista keskustelukohdista ja jaa keskustelupolku luokan lopussa. Esittää keskustelun ratkaisevia huomioita mahdollisine avoimin kysymyksineen ja haasteineen.
Hahmotella
| Kesto (min) | Kuvaus |
|---|---|
| 5 | Ongelman määrittely |
| 25 | Esimerkkejä mallin drift, Tyypit Model Drift |
| 15 | Keskustelu Normativity, Luottamuskehysten soveltaminen AI/ML-malleihin |
| 5 | Yhteenveto keskustelusta Model Drift ja Normativity ja avoimet kysymykset |
Tunnustukset
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).