Административна информация
| Дял | Мрежи за вземане на решения |
| Продължителност | 60 |
| Модул | А |
| Вид на урока | Лекция |
| Фокус | Технически — основи на ИИ |
| Тема | Основи на ИИ |
Ключови думи
Наивни бейсийски мрежи, Бейзийски мрежи, мрежи за вземане на решения, максимален принцип на експлоатационна полезност, оптимално решение, вероятностни изводи, стойност на информацията,
Учебни цели
- Наивни байезийски мрежи
- Бейсийски мрежи
- Мрежи за вземане на решения
- Студентите могат да определят многовариантно съвместно разпределение: мултиномна и гаусска
- Учениците могат да обяснят разликата между връзката и причинно-следствената връзка
- Студентите могат да определят наблюдателни, причинно-следствени и съпоставителни изводи
- Студентите могат да определят справедливостта, като използват наблюдателни и съпоставителни разсъждения
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Задължително за студентите
- Вероятност (напр. от AIMA4e или wikipedia)
- основни понятия на теорията на вероятностите
- многовариантни съвместни разпределения на вероятностите, верижно правило
Незадължително за студенти
- Изкуствен интелект: A Modern Approach, 4th Global ed. от Стюарт Ръсел и Питър Норвиг, Пиърсън (AIMA4e):ch16—17
Референции и фон за студенти
- AIMA4e:ch16—17
Препоръчва се за учители
- AIMA4e:ch16—17
- Чарняк, Е., 1991 г. Бейзийски мрежи без сълзи. Списание AI, 12(4), стр. 50—50.
- Pearl, J., 2019 г. Седемте инструмента на причинно-следствената връзка, с размишления върху машинното обучение. Съобщения на ACM, 62(3), стр. 54—60.
Материали за уроци
Инструкции за учители
- Напомняне: рамка на проблем с едноетапното решение, елементи (действие, несигурност, полезност/загуба), принцип на максимална очаквана полезност
- Напомняне: вероятностни графични модели, причинно-следствени диаграми
- Дефиниране на елементи от мрежата за вземане на решения: шанс, действие, комунални/загуби възли
- Обяснение на работния процес: доказателства, действия, вероятностни заключения, очаквания, максимизиране на действията
- Пример
- Обсъждане на стойността на информацията
Описание/времеви график
| Продължителност | Описание |
|---|---|
| 10 | Многовариантно съвместно разпределение: мултиномна и гаусска |
| 5 | Разлика между връзката и причинно-следствената връзка |
| 15 | Генерал Байезийски мрежи |
| 15 | Наблюдателен, причинно-следствен и съпоставителен извод |
| 15 | Пример: определение за справедливост, като се използват съображения за наблюдение, причинно-следствена и съпоставителна обосновка |
Потвърждения
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.