Administrativ information
| Titel | Nätverk för beslut |
| Varaktighet | 60 |
| Modul | A |
| Typ av lektion | Föreläsning |
| Fokus | Tekniska – Grunderna för AI |
| Ämne | Grunderna för AI |
Nyckelord
Naiva Bayesian nätverk, bayesiska nätverk, beslut nätverk, maximal exp nytta princip, optimalt beslut, probabilistisk slutsats, värde av information,
Lärandemål
- Naiva Bayesiska nätverk
- Bayesiska nätverk
- Nätverk för beslut
- Eleverna kan definiera en multivariat gemensam fördelning: multinomiska och Gaussiska
- Eleverna kan förklara skillnaden mellan association kontra orsakssamband
- Eleverna kan definiera observationell, kausal och kontrafaktisk slutsats
- Eleverna kan definiera rättvisa med hjälp av observationella och kontrafaktiska resonemang
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Sannolikhet (t.ex. från AIMA4e eller wikipedia)
- grundläggande begrepp inom sannolikhetsteori
- multivariata gemensamma sannolikhetsfördelningar, kedjeregel
Valfritt för studenter
- Artificiell intelligens: A Modern Approach, 4:e Global ed. av Stuart Russell och Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16–17
Referenser och bakgrund för studenter
- AIMA4e:ch16–17
Rekommenderas för lärare
- AIMA4e:ch16–17
- Charniak, E., 1991. Bayesiska nätverk utan tårar. AI-tidningen, 12(4), s. 50–50.
- Pearl, J., 2019. De sju verktygen för kausal slutledning, med reflektioner om maskininlärning. Meddelanden från ACM, 62.3, s. 54–60.
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
- Påminnelse: ram för ett ettstegs beslutsproblem, element (åtgärd, osäkerhet, nytta/förlust), principen om maximal förväntad nytta
- Påminnelse: probabilistiska grafiska modeller, kausala diagram
- Definiera delar av ett beslutsnätverk: chans, åtgärd, nytta/förlust noder
- Förklara arbetsflödet: bevis, handlingar, probabilistiska slutsatser, förväntningar, maximering av åtgärder
- Exempel
- Diskutera värdet av information
Skiss/tidsschema
| Varaktighet | Beskrivning |
|---|---|
| 10 | Multivariat gemensam fördelning: multinomiska och Gaussiska |
| 5 | Skillnad mellan samband kontra orsakssamband |
| 15 | Allmänna Bayesiska nätverk |
| 15 | Observationell, kausal och kontrafaktisk slutsats |
| 15 | Exempel: definition av rättvisa med hjälp av observationella, kausala och kontrafaktiska resonemang |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.