Administratívne informácie
| Názov | Rozhodovacie siete |
| Trvanie | 60 |
| Modul | A |
| Druh lekcie | Prednáška |
| Zameranie | Technické – základy umelej inteligencie |
| Téma | Základy umelej inteligencie |
Kľúčové slová
Naivné Bayesovské siete, bayesske siete, siete rozhodovania, princíp maximálneho využitia, optimálne rozhodnutie, pravdepodobný záver,hodnota informácií,
Vzdelávacie ciele
- Naivné Bayesovské siete
- Bayesianske siete
- Rozhodovacie siete
- Študenti môžu definovať viacrozmerné spoločné rozdelenie: multinomiálne a gauzy
- Študenti môžu vysvetliť rozdiel medzi asociáciou a príčinnou súvislosťou
- Študenti môžu definovať pozorovacie, kauzálne a kontrafaktuálne závery
- Študenti môžu definovať spravodlivosť pomocou pozorovacieho a kontrafaktuálneho uvažovania
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
- Pravdepodobnosť (napr. z AIMA4e alebo wikipedie)
- základné pojmy teórie pravdepodobnosti
- multivariátové spoločné rozdelenie pravdepodobnosti, reťazové pravidlo
Voliteľné pre študentov
- Umelá inteligencia: Moderný prístup, štvrtý globálny ed. Stuart Russell a Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16 – 17
Referencie a zázemie pre študentov
- AIMA4e:ch16 – 17
Odporúčané pre učiteľov
- AIMA4e:ch16 – 17
- Charniak, E., 1991. Bayesianske siete bez sĺz. Časopis AI, 12(4), s. 50 – 50.
- Pearl, J., 2019. Sedem nástrojov kauzálneho vyvodzovania s úvahami o strojovom učení. Komunikácia ACM, 62(3), s. 54 – 60.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
- Pripomienka: rámec jednostupňového problému rozhodovania, prvky (činnosť, neistota, užitočnosť/strata), zásada maximálnej očakávanej užitočnosti
- Pripomienka: pravdepodobné grafické modely, kauzálne diagramy
- Definovať prvky rozhodovacej siete: náhoda, akcia, užitočné/stratové uzly
- Vysvetliť pracovný postup: dôkazy, akcie, pravdepodobný záver, očakávania, maximalizácia akcie
- Príklad
- Diskutujte o hodnote informácií
Prehľad/časový harmonogram
| Trvanie | Popis |
|---|---|
| 10 | Multivariátové rozdelenie kĺbov: multinomiálne a gauzy |
| 5 | Rozdiel medzi súvislosťou a príčinnou súvislosťou |
| 15 | Siete General Bayesian |
| 15 | Pozorovacie, príčinné a kontrafaktuálne závery |
| 15 | Príklad: vymedzenie spravodlivosti pomocou pozorovacieho, kauzálneho a kontrafaktuálneho uvažovania |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.