Upravne informacije
| Naslov | Mreže za odločanje |
| Trajanje | 60 |
| Modul | A |
| Vrsta lekcije | Predavanje |
| Osredotočenost | Tehnični – temelji umetne inteligence |
| Tema | Temelji umetne inteligence |
Ključne besede
Naive Bayesian omrežja, Bayesian omrežja, Odločevalna omrežja, načelo maksimalne porabe, optimalna odločitev, verjetnost sklepanja, vrednost informacij,
Učni cilji
- Naivna Bayesian omrežja
- Bayesian omrežja
- Mreže za odločanje
- Študenti lahko določijo večvariatno skupno porazdelitev: multinomski in Gaussian
- Učenci lahko pojasnijo razliko med povezavo in vzročno zvezo
- Učenci lahko opredelijo opazovalne, vzročne in nasprotne hipotetične sklepe
- Študenti lahko definirajo pravičnost z opazovanjem in nasprotnim hipotetičnim sklepanjem
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
- Verjetnost (npr. iz AIMA4e ali wikipedije)
- osnovni koncepti teorije verjetnosti
- multivariatne skupne verjetnostne porazdelitve, verižno pravilo
Neobvezno za študente
- Umetna inteligenca: Sodobni pristop, 4. globalna avtorica Stuart Russell in Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16–17
Reference in ozadje za študente
- AIMA4e:ch16–17
Priporočeno za učitelje
- AIMA4e:ch16–17
- Charniak, E., 1991. Bayesian omrežja brez solz. Revija AI, 12(4), str. 50–50.
- Pearl, J., 2019. Sedem orodij vzročnega sklepanja z refleksijo o strojnem učenju. Sporočila ACM, 62(3), str. 54–60.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
- Opomnik: okvir težave z enostopenjskim odločanjem, elementi (ukrep, negotovost, uporabnost/izguba), načelo največje pričakovane uporabnosti
- Opomnik: verjetnostni grafični modeli, vzročni diagrami
- Opredelitev elementov mreže za odločanje: priložnost, dejanje, uporabnost/izguba vozlišča
- Pojasnite potek dela: dokazi, ukrepi, verjetnostni sklepi, pričakovanja, čim večje ukrepanje
- Zgled
- Razpravljajte o vrednosti informacij
Oris/časovni razpored
| Trajanje | Opis |
|---|---|
| 10 | Porazdelitev večspremenljivih sklepov: multinomski in Gaussian |
| 5 | Razlika med povezavo in vzročno zvezo |
| 15 | Splošno Bayesian omrežja |
| 15 | Opazovalni, vzročni in nasprotni hipotetični sklepi |
| 15 | Primer: opredelitev poštenosti z opazovanim, vzročnim in hipotetičnim sklepanjem |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).