[huvudindex][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

HCAIM-innehåll

Modellering (modul A)

Teknisk inriktning: Grunden för AI

Allmänt AI

Föreläsning: Historisk introduktion till vetenskapliga förklaringsmodeller

Föreläsning: Förstå data

Datautforskning för maskininlärning

Handledning: Förstå data

Föreläsning: Undersökande dataanalys

Handledning: Undersökande dataanalys

Föreläsning: Inferens och förutsägelse

Handledning: Inferens och förutsägelse

Grundläggande maskininlärning

Föreläsning: Modell för utvärdering

Handledning: Modell för utvärdering

Föreläsning: Modellmontering och optimering

Praktiskt: Modellmontering och optimering

Beslutsteori

Föreläsning: Beslutsteori

Handledning: Beslutsteori

Föreläsning: Beslutsnätverk

Handledning: Beslutsnätverk

Praktisk inriktning: AI-modellering

Datavetenskap

Föreläsning: Dataanalysprocessen

Praktiskt: Plattformar

Föreläsning: Förberedelse och undersökning av data

Praktiskt: Förberedelse och undersökning av data

Övervakad maskininlärning

Föreläsning: Linjär regression

Praktiskt: Linjär regression

Föreläsning: Beslutsträd

Praktiskt: Beslutsträd

Föreläsning: SVMS och kärnor

Praktiskt: SVMS och kärnor

Föreläsning: Neurala nätverk

Oövervakad maskininlärning

Föreläsning: Oövervakat lärande

Praktiskt: Oövervakat lärande

ML-tillämpningar

Föreläsning: Naturlig språkbehandling

Praktiskt: Naturlig språkbehandling

Etiskt fokus: Grundläggande etik

Allmän etik

Föreläsning: Introduktion till människocentrerad AI

Etiska ramverk

Interaktiv session: Etiska ramverk

Föreläsning: Utilitarism

Interaktiv session: Utilitarism

Föreläsning: Virtue-etik

Interaktiv session: Virtue-etik

Föreläsning: Skyldighetsetik

Interaktiv session: Skyldighetsetik

Föreläsning: Rättviseteorin

Avancerad etik

Föreläsning: Sociala kontraktsteorier

Tillämpad etik

Föreläsning: Värdekänslig design

Interaktiv session: Värdekänslig design

Föreläsning: Integritetsskydd

Föreläsning: Etik för beslutsstödssystem

Föreläsning: Beslutsfattande och (kognitiva) fördomar

Utbyggnad (modul B)

Teknisk inriktning: djupinlärning

Grunderna för Deep Learning

Handledning: Grunderna för Deep Learning

Praktiskt: Grunderna för Deep Learning

Optimering av djupinlärning

Föreläsning: Reglering

Handledning: Reglering

Föreläsning: Bearbetning av tillverkningssatser

Handledning: Bearbetning av tillverkningssatser

Tillämpningar av Deep Learning

Föreläsning: Bygga beräkningsgrafer, moderna arkitekturer

Föreläsning: Konvolutionella neurala nätverk

Handledning: Konvolutionella neurala nätverk

Praktiskt: Konvolutionella neurala nätverk

Föreläsning: Återkommande neurala nätverk

Föreläsning: Transformatornätverk

Handledning: CNN och transformatorer för bilder

Föreläsning: Hårdvara och mjukvaruramverk för djupinlärning

Härleda och genomföra Backpropagation

Föreläsning: Härledning och tillämpning av backpropagation

Handledning: Härledning och tillämpning av backpropagation

Framåtpass

Föreläsning: Framåtriktad förökning

Handledning: Framåtriktad förökning

Hyperparameterinställning

Föreläsning: Hyperparameterinställning

Handledning: Hyperparameterinställning

Praktisk inriktning: Organisatorisk AI

MLOps

Föreläsning: ML-Ops

Handledning: ML-Ops

Föreläsning: ML-Ops Livscykel

Praktiskt: ML-Ops Livscykel

Införandet av AI

Handledning: Dataarkitektur

Interaktiv session: Dataarkitektur

Praktiskt: Hadoop-baserad teknik

Utvecklingskvalitet & Driftsättning

Föreläsning: CI/CD

Etiskt fokus: Tillförlitlig AI

Allmänt Förklarbar AI

Föreläsning: Introduktion Allmänt Förklarbar AI

Praktiskt: Öva med XAI modeller 1

Praktiskt: Öva med XAI-modeller 2

Integritetsskydd

Föreläsning: Introduktion till integritet och risk

Interaktiv session: Perspektiv på integritet

Praktiskt: Granskningsramar för integritets- och dataskydd

Föreläsning: Integritet och maskininlärning

Praktiskt: Tillämpa och utvärdera integritetsbevarande tekniker

Säkerhet och robusthet

Föreläsning: Säkerhet och robusthet

Praktiskt: Tillämpa revisionsramar

Praktiskt: Förbättra ML säkerhet och robusthet

Risk

Föreläsning: Risk & Riskreducering

Interaktiv session: Risk & Riskreducering

Praktiskt: Risk & Riskreducering

Utvärdering (modul C)

Teknisk inriktning: Framtida AI

Inledning

Föreläsning: Introduktion till återuppkomsten av AI och ML

Föreläsning: Gästföreläsning om AI:s framtid

Öppna problem och utmaningar

Föreläsning: Gästföreläsning om Explainable Machine Learning (XAI)

Praktiskt: Förklarbar maskininlärning (XAI)

Föreläsning: Förtroende, normativitet och modelldrift

Interaktiv session: Förtroende, normativitet och modelldrift

Interaktiv session: Integritetsbevarande maskininlärning

Föreläsning: Generaliserbarhet och artificiell allmän intelligens (AGI)

Framsteg i ML-modeller genom en HC-lins. En resultatorienterad studie

Föreläsning: Halvövervakad och oövervakad inlärning

Föreläsning: Generativa modeller, transformera djupinlärnings- och hybridinlärningsmodeller

Föreläsning: Teori om federerat lärande (profilering och personalisering)

Föreläsning: Federerat lärande – framsteg och öppna utmaningar

Praktiskt: Federerat lärande – träna djupa modeller

Föreläsning: Modellkomprimering – Edge Computing

Praktiskt: Modellkomprimering – Edge Computing

Framväxande utvärderingar av modeller för vårdrelaterade infektioner – diskussionsbaserad studie

Föreläsning: Förtroendemodeller och kvantifiering av förtroende

Filosofisk diskussion om framtidens AI-teknik

Interaktiv session: Att leva med robotar

Praktisk inriktning: Socialt ansvarsfull AI

Omfattningen av socialt ansvarsfull AI

Föreläsning: Positiva och negativa externa effekter

Företagens sociala ansvar (ISO 26000) – Vid användning av vårdrelaterade infektioner

Föreläsning: Rättvisa operativa metoder – AI-rekrytering och otillbörliga metoder vid AI-övervakning

Interaktiv session: AI-baserat beslutsfattande – rekrytering och befordran

Interaktiv session: Beslutsfattande baserat på AI-övervakning

Interaktiv session: Mänsklig intervention på inkonsekventa och / eller bra AI-beslut

Interaktiv session: Överföring av kontroll tillbaka och framåt mellan människa och AI

Interaktiv session: Psykologiska aspekter när man arbetar med AI - stress, ångest, depression

Föreläsning: Konsumentfrågor – filterbubblor, datalagring, AI-övervakning, god praxis

Interaktiv session: Konsumentfrågor – filterbubblor, datalagring, AI-övervakning, god praxis

Interaktiv session: – Gemenskapsutveckling – Samhällskonsekvensbedömning före arbetet med AI-projektet

Socio-juridiska aspekter på AI

Interaktiv session: Vem är ansvarig? – Produktansvar, upphovsrättsproblem

AI för alla

Föreläsning: Ekonomiska luckor – den digitala klyftan

Interaktiv session: Ekonomiska luckor – digital indelning i kategorier: Geografiska, tekniska, ekonomiska och politiska

interaktiv-session-hur-ai-påverkar-människa-beteende-eg-mobilitet-positiva-och-negativa

Interaktiv session: Miljöpåverkan – koldioxidavtryck

Interaktiv session: Utbildningseffekter – Auto AI-beslutsfattande

Interaktiv session: Filterbubbla – politisk, företagsmässig och geografisk

Interaktiv session: AI-driven krigföring och internationell fred

Etiskt fokus: Efterlevnad, laglighet, mänsklighet

EU-lagstiftning och internationell lagstiftning/ramverk för data, AI, mänskliga rättigheter och jämlikhet

Föreläsning: Översikt över etiska, professionella och juridiska aspekter av HCAI-applikationer

Interaktiv session: Etiska, professionella och juridiska aspekter av vårdrelaterade infektioner

Föreläsning: Data och dess utmaningar – EU:s allmänna dataskyddsförordning, Förenta staternas COPPA, HIPPA

Föreläsning: Data och dess utmaningar - Data Regulations, Data Sourcing and HCAI prospective

Interaktiv session: Data och dess utmaningar. Hur GDPR påverkar AI-lösningar

Föreläsning: EU:s lagstiftning om mänskliga rättigheter

Interaktiv session: EU:s lagstiftning om mänskliga rättigheter – en fallstudie

Föreläsning: EU:s förslag till förordning om vårdrelaterade infektioner

Interaktiv session: EU:s förslag till förordning om AI – en fallstudie

Praktiskt: Ändamålsenlig verkan av EU:s förslag till förordning om AI

Föreläsning: Styrkor och begränsningar av befintliga lagar en djupare dykning

Datahantering, revision och bedömning

Föreläsning: Datasäkerhet och efterlevnad, datalinje och hantering

Föreläsning: Styrning och förvaltning, nyckelaktörer och hantering av personuppgifter

Praktiskt: Gemensamma roller och korsningar mellan datahantering och AI-team

Praktiskt: Undersöka datalinjer, utmaningar och potentiella effekter av AI-teamen

Gradering (modul D)

Etiskt fokus: Grundläggande etik

Etiskt fokus: Forskning i praktiken

Interaktiv session: Etik i forskning

Interaktiv: Kvalitativa metoder vid datainsamling

Föreläsning: Genomföra en litteraturöversikt

Föreläsning: Kritiskt granska källor

Föreläsning: Forskningsdesign

Föreläsning: Forskningsförslagsskrivning

Handledning: Forskningsportfölj

Handledning: Skriva en vetenskaplig forskning papper / arbete

Handledning: Projektledning

Praktiskt: Presentation av statistiska uppgifter