Διοικητικές πληροφορίες
Τίτλος | Εισαγωγή στην ανθρωποκεντρική τεχνητή νοημοσύνη |
Διάρκεια | 60 |
Ενότητα | Α |
Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
Εστίαση | Ηθικά — Θεμελιώδη Δεοντολογίας |
Θέμα | Δεοντολογία της τεχνητής νοημοσύνης |
Λέξεις-κλειδιά
Κανονισμός τεχνολογίας, κοινωνικός έλεγχος της τεχνολογίας, τεχνικός εγκλωβισμός, μέλλον της εργασίας, ηθική μηχανών, ηθική συμπερίληψη των μηχανών, IEEE P7000, AIA,
Μαθησιακοί στόχοι
- Ο μαθητής κατανοεί τα κίνητρα των μελετών δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης.
- Ο μαθητής γνωρίζει τις δυνατότητες εγκλωβισμού της τεχνητής νοημοσύνης.
- Ο μαθητής κατανοεί το ιστορικό πλαίσιο της σύγχρονης τεχνολογικής ρύθμισης.
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Καμία.
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
Καμία.
Προαιρετικό για Φοιτητές
- Οποιεσδήποτε πηγές για την ιστορία της τεχνολογίας του 20ου αιώνα
- Coeckelbergh, Mark. Ηθική τεχνητής νοημοσύνης. MIT Press, 2020. Κεφάλαια: 1 (Εισαγωγή). Άλλα κεφάλαια είναι επίσης πολύ καλά αλλά προαιρετικά (π.χ., 2 — Superintelligence, 5 — Τεχνολογία, 9 — Προκαταλήψεις).
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
-
Τα ηθικά ζητήματα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πολυάριθμα και ποικίλα.
- Τα προβλήματα αυτά προκάλεσαν ιδιαίτερη προσοχή από διάφορες ομάδες, όπως οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής, οι φορείς της βιομηχανίας, οι επαγγελματίες και το ευρύ κοινό.
- Τα σημαντικότερα αποτελέσματα της προσοχής αυτής της προσοχής είναι τα πιο σημαντικά de-jure ή proto-de-jure και ήπιας νομοθεσίας:
- ARTIFICIAL INTELLIGENCE Act 21.4.2021 COM(2021) 206 (προς επικύρωση το 2022;)
- IEEE 7000-2021 Πρότυπη Διαδικασία Μοντέλου για την Αντιμετώπιση Ηθικών Ανησυχιών κατά τον Σχεδιασμό Συστημάτων (αποδεκτή την άνοιξη του 2021)
- Σύσταση της UNESCO σχετικά με τη δεοντολογία της τεχνητής νοημοσύνης (εγκρίθηκε από τα μέλη τον Νοέμβριο του 2021)
- Σύσταση του ΟΟΣΑ του Συμβουλίου για την τεχνητή νοημοσύνη (2019)
- Μερικά από τα πιο σημαντικά υποστηρικτικά θεωρητικά έγγραφα:
- IEEE Ethically Ethigned Design Αρχές (2019)
- Λευκή Βίβλος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη COM(2020) 65 (2020)
- Κατευθυντήριες γραμμές της ΕΕ για τη δεοντολογία της HLEG στον τομέα της ΤΝ για αξιόπιστη ΤΝ (2019)
- Προετοιμασία για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης (Έκθεση προς τον Λευκό Οίκο) 2016
- Ορισμένα παράγωγα λειτουργούν με κανονιστική πρόθεση:
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Stanford Encyclopedia of Philosophy (SEP), Μηχανική Ηθική: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#MachEthi
- Αυτοματισμός και απασχόληση του Σεπ: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#AutoEmpl
- Τεχνητοί ηθικοί πράκτορες: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#ArtiMoraAgen
- Héder, M. (2021). Η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάσταση του τεχνολογικού ντετερμινισμού. INFORMÁCIÓS TÁRSADALOM: TÁRSADALOMTUDOMÁNYI FOLYÓIRAT, 21(2), 119-130.
- Coeckelbergh, Mark. Ηθική τεχνητής νοημοσύνης. MIT Press, 2020. Κεφάλαια: 1-2 (Intro & Superintelligence), 5 (τεχνολογία), 9 (Bias). Άλλα κεφάλαια είναι επίσης πολύ καλά αλλά προαιρετικά.
- Κατευθυντήριες γραμμές δεοντολογίας για αξιόπιστη ΤΝ, https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1
- Κόλινγκριτζ, Δ. (1982). Ο κοινωνικός έλεγχος της τεχνολογίας. Ανοιχτό Πανεπιστημιακό Τύπο.
- Kazim, Emre και Koshiyama, Adriano, A High-Level Overview of AI Ethics (24 Μαΐου 2020). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3609292
Υλικό μαθήματος
- βιντεοδιάλεξη, μέρος 1: Ιστορικό υπόβαθρο για τον κοινωνικό έλεγχο της τεχνολογίας (7:40)
- βιντεοδιάλεξη, μέρος 2: Θέματα δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης, μέλλον της εργασίας (7:15)
- βιντεοδιάλεξη, μέρος 3: Θέματα Δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, Technological Lock-in (6:47)
- βιντεοδιάλεξη, μέρος 4: Θέματα Δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανική Ηθική (4:40)
- βιντεοδιάλεξη, μέρος 5: Θέματα Ηθικής της Τεχνητής Νοημοσύνης, Ηθική Ένταξη (3:17)
- βιντεοδιάλεξη, μέρος 6: Μορφές Κανόνων για τη Δεοντολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης (5:13)
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Θέματα προς κάλυψη
- Ιστορία του κοινωνικού ελέγχου της τεχνολογίας από τον Β’ Παγκόσμιο Πόλεμο μέχρι σήμερα (15 λεπτά)
- Γιατί η κοινωνία θέλει να ελέγχει όλο και περισσότερο τι κάνουν οι μηχανικοί
- Γιατί είναι επείγον τώρα; (10 λεπτά)
- Σύντομη ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης και πρόσφατες ανακαλύψεις
- Ισχύον κύμα νομοθεσίας και δεοντολογικών κατευθυντήριων γραμμών (10 λεπτά)
- όπως π.χ. EU AIA, IEEE P70xx, ΟΟΣΑ, UNESCO, WEF...
- Γιατί είναι σημαντικός αυτός ο δάσκαλος; (10 λεπτά)
- Συστηματική μάθηση σχετικά με τη δεοντολογία της τεχνητής νοημοσύνης
- Σύντομη επισκόπηση του πλοιάρχου HCAIM/ενότητα A (15 λεπτά)
- Στόχος: τι θα ξέρουν στο τέλος, ποιες ικανότητες θα εξασκηθούν κ.λπ.
- Ποια θέματα θα συζητηθούν κατά τη διάρκεια του μαθήματος;
Συνδέσεις με άλλο υλικό
- Το τρέχον κύμα νομοθεσίας θα επανεξεταστεί στην ενότητα Γ.
- Πρόσφατες ανακαλύψεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης: Υλικό της ενότητας Α (Ίδρυμα τεχνητής νοημοσύνης)
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.