Upravne informacije
Naslov | Predlog uredbe EU o uporabi okužb, povezanih z zdravstveno oskrbo |
Trajanje | 60 min |
Modul | C |
Vrsta lekcije | Predavanje |
Osredotočenost | Etična – skladnost, zakonitost in človečnost |
Tema | Zakonodaja EU in mednarodna zakonodaja/okviri za podatke, umetno inteligenco, človekove pravice in enakost |
Ključne besede
pristop, ki temelji na tveganju, umetnointeligenčni sistemi velikega tveganja, ocena skladnosti, preglednost, poštenost, zakonitost,
Učni cilji
- Cilj predmeta je študente seznaniti s pravnim okoljem umetne inteligence, zlasti z osnovnimi načeli in smernicami ter sedanjim in morebitnim prihodnjim okvirom teh zakonov, zlasti z aktom EU o umetni inteligenci.
- Predavanje pomaga prepoznati in ublažiti tveganja, poznati posledice umetne inteligence za odgovornost in upravljanje ter kaj moramo storiti za zagotovitev zakonitosti, pravičnosti in preglednosti sistemov umetne inteligence.
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Nobenega.
Obvezno za študente
- Besedilo akta EU o umetni inteligenci
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
Nobenega.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Učitelj bi moral obravnavati naslednje teme:
- Cilji akta EU o umetni inteligenci, zakonodaja, primerna za prihodnost
- Pristop, ki temelji na tveganju
- Prepovedana uporaba umetnointeligenčnih sistemov
- Umetnointeligenčni sistemi z omejenim tveganjem
- Umetnointeligenčni sistemi velikega tveganja
- Obveznost ugotavljanja skladnosti in oznaka CE
- Upravljanje podatkov in podatkov
- Revizijski algoritmi
Obris
Trajanje (min) | Opis |
---|---|
10 | Pristop, ki temelji na tveganju, zakonodaja o umetni inteligenci, ki bo kos izzivom prihodnosti, v EU |
20 | Podroben akt EU o umetni inteligenci |
20 | Algoritmi upravljanja podatkov in revizije |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).