Administrativ information
Titel | EU:s förslag till förordning om ansökningar om vårdrelaterade infektioner |
Varaktighet | 60 min |
Modul | C |
Typ av lektion | Föreläsning |
Fokus | Etisk – efterlevnad, laglighet och mänsklighet |
Ämne | EU:s och internationell lagstiftning/ramverk om data, AI, mänskliga rättigheter och jämlikhet |
Nyckelord
riskbaserad metod, AI-system med hög risk, bedömning av överensstämmelse, öppenhet, rättvisa, lagfullhet,
Lärandemål
- Syftet med kursen är att introducera studenterna till den rättsliga miljön för AI, inklusive särskilt de grundläggande principerna och riktlinjerna och den nuvarande och möjliga framtida ramen för dessa lagar, särskilt EU:s AI-lag.
- Föreläsningen hjälper till att känna igen och minska riskerna, känna till AI:s ansvars- och styrningskonsekvenser och vad vi behöver göra för att säkerställa laglighet, rättvisa och transparens i AI-system.
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Ingen.
Obligatoriskt för studenter
- EU:s AI-rättsakt
Valfritt för studenter
Ingen.
Referenser och bakgrund för studenter
Ingen.
Rekommenderas för lärare
Ingen.
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Läraren bör ta upp följande ämnen:
- Målen för EU:s AI-akt, framtidssäkrad lagstiftning
- En riskbaserad metod
- Förbjuden användning av AI-system
- AI-system med begränsad risk
- AI-system med hög risk
- Krav på bedömning av överensstämmelse och CE-märkning
- Data- och dataförvaltning
- Auditeringsalgoritmer
Konturer
Längd (min) | Beskrivning |
---|---|
10 | En riskbaserad strategi, framtidssäkrad AI-lagstiftning i EU |
20 | EU:s AI-akt i detalj |
20 | Datastyrning och granskningsalgoritmer |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.