Administrativne informacije
| Naslov | Procjena modela |
| Trajanje | 60 |
| Modul | A |
| Vrsta lekcija | Predavanje |
| Fokus | Tehnički – temelji umjetne inteligencije |
| Tema | Temelji umjetne inteligencije |
Ključne riječi
nedovoljna oprema, prenamjena, generalizacija, razgradnja pristranosti-varijance, složenost modela, krivulja ROC-a,
Ciljevi učenja
- Učenici razumiju koncept očekivane prediktivne izvedbe i generalizacije
- Učenici razumiju koncept složenosti modela i njegov odnos s generalizacijskim performansama
- Učenici su upoznati s pristranošću i razlikama u odnosu prema neprilagođenosti i prenamjeni
- Učenici imaju čvrst uvid u ocjenjivanje binarnih klasifikacijskih modela s najčešće primijenjenim parametrima
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
Nijedan.
Neobvezno za studente
Preporuke i pozadina za studente
Nijedan.
Preporučeno nastavnicima
- Upoznajte se s demonstracijskim materijalima.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Obuhvatiti teme u nastavnim crtama i prikazati koncepte pomoću interaktivnih bilježnica (učinak hiperparametara na nedovoljnu prilagodbu/prenamjenu i krivulje pristranosti/varijance; kalkulacija krivulja ROC/PR).
Nacrt/vremenski raspored
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti |
|---|---|---|
| 5 | Nelinearna regresija (recap) | bazni bodovi, RBF, parametri jezgre, srednja kvadratna pogreška |
| 10 | Složenost modela, regularizacija i broj parametara | složenost, reguliranje |
| 10 | Raspad varijance pristranosti srednje kvadratne pogreške | pogreška generalizacije, pristranost, varijance, buka opažanja, nedovoljna opremanje, prenamjena |
| 10 | Dokazivanje učinaka parametra složenosti, koeficijent regularizacije i broj baznih bodova na ugradnja krivulje i pristranost/varijancija |
|
| 15 | Ocjenjivanje klasifikacijskih modela | matrica zbunjenosti, TPR, FPR, preciznost, granica odlučivanja, krivulja ROC/PR |
| 10 | Dokazivanje granica odlučivanja i krivulje ROC-a |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.