Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Αξιολόγηση του υποδείγματος |
| Διάρκεια | 60 |
| Ενότητα | Α |
| Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
| Εστίαση | Τεχνικά — Ιδρύματα τεχνητής νοημοσύνης |
| Θέμα | Τα θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης |
Λέξεις-κλειδιά
ανεφοδιασμός, υπερπροσαρμογή, γενίκευση, αποσύνθεση μεροληπτικών διακυμάνσεων, πολυπλοκότητα μοντέλου, καμπύλη ROC,
Μαθησιακοί στόχοι
- Οι μαθητές κατανοούν την έννοια της αναμενόμενης προγνωστικής απόδοσης και γενίκευσης
- Οι μαθητές κατανοούν την έννοια της πολυπλοκότητας του μοντέλου και τη σχέση της με την απόδοση γενίκευσης
- Οι μαθητές είναι εξοικειωμένοι με την προκατάληψη και διαφοροποιούν τη σχέση τους με τον ανεφοδιασμό και την υπερπροσαρμογή
- Οι μαθητές έχουν μια σταθερή αντίληψη για την αξιολόγηση των δυαδικών μοντέλων ταξινόμησης με τις πιο ευρέως εφαρμοζόμενες μετρήσεις
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
Καμία.
Προαιρετικό για Φοιτητές
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Καμία.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Εξοικειωθείτε με τα υλικά επίδειξης.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Να καλύπτουν τα θέματα στο περίγραμμα του μαθήματος και να επιδεικνύουν τις έννοιες χρησιμοποιώντας τα διαδραστικά σημειωματάρια (επίδραση των υπερπαραμετρητών στην υπο-προσαρμογή και τις καμπύλες μεροληψίας/διακύμανσης· υπολογισμός των καμπυλών ROC/PR).
Σχεδιάγραμμα/χρονοδιάγραμμα
| Διάρκεια (ελάχ.) | Περιγραφή | Έννοιες |
|---|---|---|
| 5 | Μη γραμμική παλινδρόμηση (ανακεφαλαίωση) | μονάδες βάσης, RBF, παράμετροι πυρήνα, μέσο τετραγωνικό σφάλμα |
| 10 | Πολυπλοκότητα του μοντέλου, κανονικότητα και αριθμός παραμέτρων | πολυπλοκότητα, τακτοποίηση |
| 10 | Αποσύνθεση μεροληπτικής απόκλισης του μέσου τετραγώνου σφάλματος | σφάλμα γενίκευσης, προκατάληψη, διακύμανση, θόρυβος παρατήρησης, ανεφοδιασμός, υπερπροσαρμογή |
| 10 | Απόδειξη των επιπτώσεων της παραμέτρου πολυπλοκότητας, συντελεστής τακτοποίησης και αριθμός μονάδων βάσης προσαρμογή καμπυλών και μεροληψία/διακύμανση |
|
| 15 | Αξιολόγηση των μοντέλων ταξινόμησης | πίνακας σύγχυσης, TPR, FPR, ακρίβεια, όριο απόφασης, καμπύλη ROC/PR |
| 10 | Απόδειξη των ορίων απόφασης και της καμπύλης ROC |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.