Informații administrative
| Titlu | Evaluarea modelului |
| Durată | 60 |
| Modulul | A |
| Tipul lecției | Prelegere |
| Focalizare | Tehnic – Fundamentele IA |
| Subiect | Fundamentele IA |
Cuvinte cheie
subadaptarea, supraadaptarea, generalizarea, descompunerea variației părtinitoare, complexitatea modelului, curba ROC,
Obiective de învățare
- Elevii înțeleg conceptul de performanță predictivă așteptată și generalizare
- Elevii înțeleg conceptul de complexitate a modelului și relația sa cu performanța generalizării
- Elevii sunt familiarizați cu părtinirea și varianța relației lor cu subadaptarea și supraadaptarea
- Elevii au o înțelegere fermă în evaluarea modelelor binare de clasificare cu cele mai aplicate metrici pe scară largă
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
Nici unul.
Opțional pentru studenți
Referințe și context pentru studenți
Nici unul.
Recomandat pentru profesori
- Familiarizați-vă cu materialele demonstrative.
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
Acoperiți subiectele din schița lecției și demonstrați conceptele folosind caietele interactive (efectul hiperparametrilor asupra curbelor de sub/supraadaptare și de părtinire/varianță; calcuarea curbelor ROC/PR).
Schiță/program de timp
| Durată (min) | Descriere | Concepte |
|---|---|---|
| 5 | Regresie neliniară (recapitulare) | puncte de bază, RBF, parametrii nucleului, eroare medie pătrată |
| 10 | Complexitatea modelului, regularitatea și numărul de parametri | complexitate, regularizare |
| 10 | Descompunerea variației părtinitoare a erorii medii pătrate | eroare de generalizare, părtinire, varianță, zgomot de observare, subadaptare, supraadaptare |
| 10 | Demonstrarea efectelor parametrului de complexitate; coeficientul de regularizare și numărul de puncte de bază la montarea curbei și prejudecata/varianța |
|
| 15 | Evaluarea modelelor de clasificare | matrice de confuzie, TPR, FPR, precizie, limită de decizie, curba ROC/PR |
| 10 | Demonstrarea limitelor de decizie și a curbei ROC |
Confirmări
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.