Administratívne informácie
Názov | Modelové hodnotenie |
Trvanie | 60 |
Modul | A |
Druh lekcie | Prednáška |
Zameranie | Technické – základy umelej inteligencie |
Téma | Základy umelej inteligencie |
Kľúčové slová
podmontovanie, premontovanie, zovšeobecnenie, rozklad skreslenej odchýlky, zložitosť modelu, krivka ROC,
Vzdelávacie ciele
- Študenti chápu koncepciu očakávanej prediktívnej výkonnosti a zovšeobecnenia
- Študenti chápu koncept zložitosti modelu a jeho vzťah s výkonnosťou zovšeobecnenia
- Študenti sú oboznámení so zaujatosťou a rozptyľujú svoj vzťah s nedostatočnou montážou a preťažením
- Študenti majú pevné pochopenie na hodnotenie binárnych klasifikačných modelov s najrozšírenejšími metrikami
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
Žiadne.
Voliteľné pre študentov
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Odporúčané pre učiteľov
- Oboznámte sa s demonštračnými materiálmi.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Pokryť témy v náčrte lekcie a demonštrovať koncepty pomocou interaktívnych poznámkových blokov (účinok hyperparametrov na pod/nadmontovanie a krivky skreslenia/variancie; kalkulácia kriviek ROC/PR).
Prehľad/časový harmonogram
Trvanie (min) | Popis | Koncepty |
---|---|---|
5 | Nelineárna regresia (recap) | bázické body, RBF, parametre jadra, stredná štvorcová chyba |
10 | Zložitosť modelu, pravidelnosť a počet parametrov | zložitosť, legalizácia |
10 | Rozklad skreslenej odchýlky strednej štvorcovej chyby | chyba zovšeobecnenia, skreslenie, rozptyl, hluk pri pozorovaní, nedostatočná montáž, premontovanie |
10 | Preukázanie účinkov parametra zložitosti, koeficient legalizácie a počet bázických bodov tvarovanie kriviek a skreslenie/variance |
|
15 | Hodnotenie klasifikačných modelov | matica zámeny, TPR, FPR, presnosť, hranica rozhodovania, krivka ROC/PR |
10 | Preukázanie hraníc rozhodovania a krivky ROC |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.