Административна информация
Дял | Оценка на модела |
Продължителност | 60 |
Модул | А |
Вид на урока | Лекция |
Фокус | Технически — основи на ИИ |
Тема | Основи на ИИ |
Ключови думи
недооборудване, преоборудване, генерализация, разлагане на отклоненията, сложност на модела, крива на ROC,
Учебни цели
- Обучаемите разбират концепцията за очаквана прогностична производителност и генерализация
- Обучаемите разбират концепцията за сложността на модела и връзката му с изпълнението на генерализацията
- Обучаемите са запознати с предубежденията и дисперсията на връзката им с недооборудване и превъзмогване
- Обучаемите имат твърда представа за оценката на двоичните класификационни модели с най-широко прилаганите показатели
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Задължително за студентите
Няма.
Незадължително за студенти
Референции и фон за студенти
Няма.
Препоръчва се за учители
- Запознайте се с демонстрационните материали.
Материали за уроци
Инструкции за учители
Покриване на темите в очертанията на урока и демонстриране на концепциите, като се използват интерактивните преносими компютри (ефект на хиперпараметрите върху под/прекомплектованите криви и кривите на пристрастност/променливост; изчисляване на кривите на ROC/PR).
Описание/времеви график
Продължителност (мин) | Описание | Концепции |
---|---|---|
5 | Нелинейна регресия (резолюция) | основни точки, RBF, параметри на ядрото, средна квадратна грешка |
10 | Сложност на модела, регуляризация и брой на параметрите | сложност, узаконяване |
10 | Отклонение — разлагане на средната квадратна грешка | грешка при обобщаване, пристрастност, дисперсия, шум от наблюдение, недооборудване, преоборудване |
10 | Доказване на въздействието на параметъра за сложност, коефициент на узаконяване и брой базисни точки на прикрепване на кривата и отклонение/променливост |
|
15 | Оценка на класификационните модели | матрица на объркването, TPR, FPR, точност, граница на вземане на решение, крива на ROC/PR |
10 | Доказване на границите на решенията и кривата на ROC |
Потвърждения
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.