Administrativ information
| Titel | Styrkor och begränsningar av befintliga lagar – ett djupare dyk |
| Varaktighet | 60 min |
| Modul | C |
| Typ av lektion | Föreläsning |
| Fokus | Etisk – efterlevnad, laglighet och mänsklighet |
| Ämne | EU:s och internationell lagstiftning/ramverk om data, AI, mänskliga rättigheter och jämlikhet |
Nyckelord
integritet, ansvar, öppenhet, diskriminering, etik,
Lärandemål
- Förstå styrkan i befintliga AI-lagar:
- Skydd av privatlivet
- Icke-diskriminering
- Immateriella rättigheter
- Ansvarsram
- Förstå begränsningarna i befintliga AI-lagar:
- Snabba tekniska framsteg
- Komplexitet och tolkning
- Öppenhet och ansvarsskyldighet
- Tillsynsutmaningar
- Bias och diskriminering
- Avsaknad av globalt samförstånd
- Etiska brister
- Tillgång till rättslig prövning
- Regulatorisk fångst
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Ingen.
Obligatoriskt för studenter
- Rowena Rodrigues: Rättsliga frågor och människorättsfrågor inom AI: Luckor, utmaningar och sårbarheter. Tidskriften Responsible Technology 2020/12. Vol. 4.
Valfritt för studenter
Ingen.
Referenser och bakgrund för studenter
Ingen.
Rekommenderas för lärare
Ingen.
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Läraren ska presentera materialet enligt tidsplanen.
Konturer
| Längd (min) | Beskrivning |
|---|---|
| 10 | En riskbaserad strategi, framtidssäkrad AI-lagstiftning i EU |
| 25 | EU:s AI-akt i detalj |
| 20 | Datastyrning och granskningsalgoritmer |
| 10 | Slutsatser |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.