Lezing: Historische inleiding tot wetenschappelijke uitlegmodellen
Lezing: Verkennende gegevensanalyse
Tutorial: Verkennende gegevensanalyse
Lezing: Gevolgtrekking en voorspelling
Tutorial: Gevolgtrekking en voorspelling
Lezing: Modelmontage en optimalisatie
Praktisch: Modelmontage en optimalisatie
Lezing: Besluitvormingsnetwerken
Tutorial: Besluitvormingsnetwerken
Lezing: Het data-analyseproces
Lezing: Gegevensvoorbereiding en -verkenning
Praktisch: Gegevensvoorbereiding en -verkenning
Praktisch: Ongecontroleerd leren
Lezing: Natuurlijke taalverwerking
Praktisch: Natuurlijke taalverwerking
Lezing: Inleiding tot Human-Centered AI
Interactieve sessie: Ethische kaders
Interactieve sessie: Utilitarisme
Interactieve sessie: Deugd Ethiek
Interactieve sessie: Ethiek van de plicht
Lezing: Theorie van rechtvaardigheid
Lezing: Sociale contracttheorieën
Lezing: Waarde-sensitief ontwerp
Interactieve sessie: Waardegevoelig ontwerp
Lezing: Ethiek van beslissingsondersteunende systemen
Lezing: Besluitvorming en (cognitieve) vooroordelen
Tutorial: Fundamenten van deep learning
Praktisch: Fundamenten van deep learning
Lezing: Verwerking van batches
Tutorial: Verwerking van batches
Lezing: Het bouwen van computationele grafieken, moderne architecturen
Lezing: Convolutionele neurale netwerken
Tutorial: Convolutionele neurale netwerken
Praktisch: Convolutionele neurale netwerken
Lezing: Terugkerende neurale netwerken
Lezing: Transformatornetwerken
Tutorial: CNNs en Transformers voor foto’s
Lezing: Hardware en software frameworks voor deep learning
Lezing: Afleiding en toepassing van backpropagatie
Tutorial: Afleiding en toepassing van backpropagatie
Lezing: Voorwaartse vermeerdering
Tutorial: Voorwaartse vermeerdering
Tutorial: Hyperparameter tuning
Lezing: De levenscyclus van ml-Ops
Praktisch: De levenscyclus van ml-Ops
Interactieve sessie: Data-architectuur
Praktisch: Hadoop-gebaseerde technologieën
Lezing: Inleiding Algemeen Uitlegbare AI
Praktisch: Oefenen met XAI modellen 1
Praktisch: Oefenen met XAI modellen 2
Lezing: Inleiding tot privacy en risico’s
Interactieve sessie: Perspectieven op privacy
Praktisch: Controlekaders voor privacy en gegevensbescherming
Lezing: Privacy en machine learning
Praktisch: Toepassen en evalueren van privacy-behoud technieken
Lezing: Veiligheid en robuustheid
Praktisch: Controlekaders toepassen
Praktisch: Verbetering van de beveiliging en robuustheid van ML
Lezing: Risico’s & risicolimitering
Interactieve sessie: Risico’s & risicolimitering
Praktisch: Risico’s & risicolimitering
Lezing: Inleiding tot de heropleving van AI en ML
Lezing: Gastlezing over de toekomst van AI
Lezing: Gastlezing over Explainable Machine Learning (XAI)
Praktisch: Verklaarbare Machine Learning (XAI)
Lezing: Vertrouwen, Normativiteit en Model Drift
Interactieve sessie: Vertrouwen, Normativiteit en Model Drift
Interactieve sessie: Privacy Behoud Machine Learning
Lezing: Generalisatie en artificiële algemene intelligentie (AGI)
Lezing: Semi-supervised en Unsupervised Learning
Lezing: Generatieve modellen, Transform Deep Learning en Hybrid learning modellen
Lezing: Theorie van gefedereerd leren (profilering en personalisatie)
Lezing: Federated Learning — Vooruitgangen en open uitdagingen
Praktisch: Federated Learning — Train diepe modellen
Lezing: Modelcompressie — Edge Computing
Praktisch: Modelcompressie — Edge Computing
Lezing: Vertrouwensmodellen en vertrouwen kwantificering
Interactieve sessie: Leven met robots
Lezing: Positieve en negatieve externaliteiten
Lezing: Eerlijke operationele praktijken — AI-werving en wanpraktijken van AI-monitoring
Interactieve sessie: AI-gebaseerde besluitvorming — werving en promotie
Interactieve sessie: Besluitvorming op basis van AI-monitoring
Interactieve sessie: Menselijke interventie bij inconsistente en/of goede AI-beslissingen
Interactieve sessie: Overdracht van controle terug en voor de toekomst tussen mens en AI
Interactieve sessie: Psychologische aspecten bij het werken met AI — stress, angst, depressie
Lezing: Consumentenvraagstukken — Filter bubbels, gegevensopslag, AI-monitoring, eerlijke praktijken
Interactieve sessie: Wie is verantwoordelijk? — Productverantwoordelijkheid, Auteursrecht Problemen
Lezing: Economische kloof — Digital Divide
interactief-sessie-hoe-ai-affecten-mens-gedrag-eg-mobiliteit-positief-en-negatief
Interactieve sessie: Impact op het milieu — Carbon Footprint
Interactieve sessie: Impact op onderwijs — Auto AI-besluitvorming
Interactieve sessie: Filter Bubble — politiek, zakelijk en geografisch
Interactieve sessie: AI-aangedreven oorlogvoering en internationale vrede
Lezing: Overzicht van ethische, professionele en juridische aspecten van HCAI-toepassingen
Interactieve sessie: Ethische, professionele en juridische aspecten van HCAI-toepassingen
Lezing: Gegevens en haar uitdagingen — EU GDPR, US COPPA, HIPPA
Lezing: Data en haar uitdagingen — Data Regulations, Data Sourcing en HCAI prospectief
Interactieve sessie: Data en zijn uitdagingen. Hoe GDPR invloed heeft op AI-oplossingen
Lezing: EU-mensenrechtenwetgeving
Interactieve sessie: EU-wetgeving inzake mensenrechten — een case study
Lezing: EU-voorstel voor een verordening betreffende HCAI-toepassingen
Interactieve sessie: EU-voorstel voor regelgeving inzake AI — Een case study
Praktisch: Effectief EU-voorstel voor een verordening inzake AI
Lezing: Sterktes en beperkingen van bestaande wetten een diepere duik
Lezing: Gegevensbeveiliging en naleving, gegevenslijn en -beheer
Lezing: Governance en rentmeesterschap, belangrijke belanghebbenden en beheer van persoonsgegevens
Praktisch: Gemeenschappelijke rollen en kruisingen tussen datamanagement en AI-teams
Praktisch: Onderzoek data lineage, uitdagingen en potentiële impact van de AI-teams
Interactieve sessie: Ethiek in het onderzoek
Interactief: Kwalitatieve methoden voor het verzamelen van gegevens
Lezing: Het uitvoeren van een literatuuronderzoek
Lezing: Kritisch bekijken van bronnen
Lezing: Onderzoeksvoorstel schrijven
Tutorial: Het schrijven van een wetenschappelijk onderzoeksdocument/werk