Administrativní informace
| Název | Modely důvěry a kvantifikace důvěry |
| Trvání | 90 min |
| Modul | C |
| Typ lekce | Přednáška |
| Soustředění | Technické – Budoucí UI |
| Téma | Nově vznikající hodnocení modelů HCAI |
Klíčová slova
Důvěryhodnost, Důvěryhodnost,
Vzdělávací cíle
- Pochopte důvěru jako umělou ctnost
- Seznam hodnocení důvěryhodné umělé inteligence (ALTAI)
- Být schopen provést sebehodnocení na seznamu ALTAI
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
- Žádný
Volitelné pro studenty
- Seznam Altai
Reference a zázemí pro studenty
- Floridi, L. (2021). Stanovení pravidel pro budování důvěryhodné UI. Etika, správa a politiky v umělé inteligenci, 41–45.
Doporučeno pro učitele
- (AI HLEG) expertní skupina na vysoké úrovni pro umělou inteligenci, etické pokyny pro důvěryhodnou umělou inteligenci, Evropská komise, text, dub 2019. Přístup: 26. října 2020.
- Zerilli, J., Bhatt, U., & Weller, A. (2022). Jak transparentnost moduluje důvěru v umělou inteligenci. Vzory.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
- Úvod (10 min)
- Evropský přístup k důvěře umělé inteligence (10 min)
- Lidská agentura a dohled (15 min)
- Technická odolnost a bezpečnost (5 min)
- Ochrana osobních údajů a správa dat (5 min)
- Průhlednost (15 min)
- Rozmanitost, nediskriminace a spravedlnost (10 min)
- Společenský a environmentální dopad
- Zodpovědnost
Obrys
Potvrzení
Žádný
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.