[pääindeksi][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

HCAIM-sisältö

Mallinnus (moduuli A)

Tekninen painopiste: Tekoälyn perusta

Yleinen tekoäly

Luento: Historiallinen johdatus tieteellisiin selitysmalleihin

Luento: Tietojen ymmärtäminen

Datan etsintä koneoppimista varten

Opetusohjelma: Tietojen ymmärtäminen

Luento: Eksploratiivinen data-analyysi

Opetusohjelma: Eksploratiivinen data-analyysi

Luento: Päättely ja ennustus

Opetusohjelma: Päättely ja ennustus

Koneoppimisen perusteet

Luento: Mallin arviointi

Opetusohjelma: Mallin arviointi

Luento: Mallin asennus ja optimointi

Käytännön tietoa: Mallin asennus ja optimointi

Päätösteoria

Luento: Päätösteoria

Opetusohjelma: Päätösteoria

Luento: Päätöksentekoverkostot

Opetusohjelma: Päätöksentekoverkostot

Käytännön painopiste: Tekoälymallinnus

Datatiede

Luento: Data-analyysiprosessi

Käytännön tietoa: Alustat

Luento: Tietojen valmistelu ja tutkiminen

Käytännön tietoa: Tietojen valmistelu ja tutkiminen

Ohjattu koneoppiminen

Luento: Lineaarinen regressio

Käytännön tietoa: Lineaarinen regressio

Luento: Päätöksentekopuut

Käytännön tietoa: Päätöksentekopuut

Luento: SVMS ja ytimet

Käytännön tietoa: SVMS ja ytimet

Luento: Neuroverkot

Valvomaton koneoppiminen

Luento: Valvomaton oppiminen

Käytännön tietoa: Valvomaton oppiminen

ML-sovellukset

Luento: Luonnollisen kielen käsittely

Käytännön tietoa: Luonnollisen kielen käsittely

Eettinen painopiste: Eettiset perusteet

Yleinen etiikka

Luento: Johdatus ihmiskeskeiseen tekoälyyn

Eettiset kehykset

Vuorovaikutteinen istunto: Eettiset kehykset

Luento: Utilitarismi

Vuorovaikutteinen istunto: Utilitarismi

Luento: Hyveellistä etiikkaa

Vuorovaikutteinen istunto: Hyveellistä etiikkaa

Luento: Velvollisuusetiikka

Vuorovaikutteinen istunto: Velvollisuusetiikka

Luento: Oikeusteoria

Kehittynyt etiikka

Luento: Yhteiskuntasopimusteoriat

Sovellettu etiikka

Luento: Arvoherkkä suunnittelu

Vuorovaikutteinen istunto: Arvon huomioon ottava suunnittelu

Luento: Yksityisyys

Luento: Päätöksenteon tukijärjestelmien etiikka

Luento: Päätöksenteko ja (kognitiiviset) vinoumat

Käyttöönotto (moduuli B)

Tekninen painopiste: syväoppiminen

Syväoppimisen perusteet

Opetusohjelma: Syväoppimisen perusteet

Käytännön tietoa: Syväoppimisen perusteet

Syväoppimisen optimointi

Luento: Säännönmukaistaminen

Opetusohjelma: Säännönmukaistaminen

Luento: Erän käsittely

Opetusohjelma: Erän käsittely

Syväoppimisen sovellukset

Luento: Laskennallisten kaavioiden rakentaminen, moderni arkkitehtuuri

Luento: Konvoluutiohermoverkot

Opetusohjelma: Konvoluutiohermoverkot

Käytännön tietoa: Konvoluutiohermoverkot

Luento: Toistuvat neuroverkot

Luento: Muuntajaverkot

Opetusohjelma: CNN: t ja muuntajat kuville

Luento: Laitteisto- ja ohjelmistokehykset syväoppimiseen

Takaisinlevityksen ohjaaminen ja toteuttaminen

Luento: Takaisinlisäyksen johtaminen ja soveltaminen

Opetusohjelma: Takaisinlisäyksen johtaminen ja soveltaminen

Eteenpäin menevä kulkulupa

Luento: Eteenpäin eteneminen

Opetusohjelma: Eteenpäin eteneminen

Hyperparametrien viritys

Luento: Hyperparametrien viritys

Opetusohjelma: Hyperparametrien viritys

Käytännön painopiste: Organisatorinen tekoäly

MLOps

Luento: ML-Ops

Opetusohjelma: ML-Ops

Luento: ML-Ops elinkaari

Käytännön tietoa: ML-Ops elinkaari

Tekoälyn käyttöönotto

Opetusohjelma: Tietoarkkitehtuuri

Vuorovaikutteinen istunto: Tietoarkkitehtuuri

Käytännön tietoa: Hadoop-pohjaiset teknologiat

Laatu Development & Käyttöönotto

Luento: CI/CD

Eettinen painopiste: Luotettava tekoäly

Yleinen selitettävä tekoäly

Luento: Johdanto Yleinen selitettävä tekoäly

Käytännön tietoa: Harjoittele XAI-malleilla 1

Käytännön tietoa: Harjoittele XAI-malleilla 2

Yksityisyys

Luento: Johdatus yksityisyyteen ja riskeihin

Vuorovaikutteinen istunto: Näkökulmia yksityisyyteen

Käytännön tietoa: Yksityisyyden ja tietosuojan tarkastuskehykset

Luento: Yksityisyys ja koneoppiminen

Käytännön tietoa: Yksityisyyttä suojaavien tekniikoiden soveltaminen ja arviointi

Turvallisuus ja häiriönsietokyky

Luento: Turvallisuus ja häiriönsietokyky

Käytännön tietoa: Sovelletaan tarkastuskehyksiä

Käytännön tietoa: Rahanpesun turvallisuuden ja luotettavuuden parantaminen

Riski

Luento: Risk & Riskien vähentäminen

Vuorovaikutteinen istunto: Risk & Riskien vähentäminen

Käytännön tietoa: Risk & Riskien vähentäminen

Arviointi (moduuli C)

Tekninen painopiste: Tulevaisuuden tekoäly

Johdanto

Luento: Johdanto tekoälyn ja koneoppimisen elpymiseen

Luento: Vierailuluento tekoälyn tulevaisuudesta

Avoimet ongelmat ja haasteet

Luento: Vieraileva luento selittävästä koneoppimisesta (XAI)

Käytännön tietoa: Selitettävä koneoppiminen (XAI)

Luento: Luottamus, Normativity ja malli Drift

Vuorovaikutteinen istunto: Luottamus, Normativity ja malli Drift

Vuorovaikutteinen istunto: Yksityisyyden säilyttäminen Koneoppiminen

Luento: Yleistettävyys ja tekoäly (AGI)

Edistystä ML-malleissa HC-objektiivin kautta. Tulossuuntautunut tutkimus

Luento: Puolivalvottu ja valvomaton oppiminen

Luento: Generatiiviset mallit, syväoppimisen ja hybridioppimisen mallien muuntaminen

Luento: Federoidun oppimisen teoria (profilointi ja personointi)

Luento: Federoitu oppiminen – Ennakot ja avoimet haasteet

Käytännön tietoa: Federoitu oppiminen – syvien mallien kouluttaminen

Luento: Mallipakkaus – reunalaskenta

Käytännön tietoa: Mallipakkaus – reunalaskenta

HCAI-mallien uudet arvioinnit – keskustelupohjainen tutkimus

Luento: Luottamusmallit ja luottamuksen kvantifiointi

Filosofinen keskustelu tulevaisuuden tekoälyteknologiasta

Vuorovaikutteinen istunto: Elää robottien kanssa

Käytännön painopiste: Sosiaalisesti vastuullinen tekoäly

Sosiaalisesti vastuullisen tekoälyn soveltamisala

Luento: Positiiviset ja negatiiviset ulkoisvaikutukset

Yritysten yhteiskuntavastuu (ISO 26000) – HCAI-järjestelmää käytettäessä

Luento: Oikeudenmukaiset toimintatavat – Tekoälyn rekrytointi ja väärinkäytökset tekoälyn seurannassa

Vuorovaikutteinen istunto: Tekoälypohjainen päätöksenteko – rekrytointi ja edistäminen

Vuorovaikutteinen istunto: Tekoälyn seurantaan perustuva päätöksenteko

Vuorovaikutteinen istunto: Ihmisen puuttuminen epäjohdonmukaisiin ja/tai hyviin tekoälypäätöksiin

Vuorovaikutteinen istunto: Hallinnan siirto takaisin ja eteenpäin ihmisen ja AI: n välillä

Vuorovaikutteinen istunto: Psykologiset näkökohdat AI: n kanssa työskenneltäessä - stressi, ahdistus, masennus

Luento: Kuluttaja-asiat – suodatinkuplat, tietojen tallennus, tekoälyn seuranta, oikeudenmukaiset käytännöt

Vuorovaikutteinen istunto: Kuluttaja-asiat – suodatinkuplat, tietojen tallennus, tekoälyn seuranta, oikeudenmukaiset käytännöt

Vuorovaikutteinen istunto: – Yhteisön kehittäminen – Yhteiskunnallisten vaikutusten arviointi ennen tekoälyhankkeessa työskentelyä

Tekoälyn sosio-oikeudelliset näkökohdat

Vuorovaikutteinen istunto: Kuka on vastuussa? – Tuotevastuu, tekijänoikeusongelmat

Tekoälyä kaikille

Luento: Taloudelliset erot – digitaalinen kahtiajako

Vuorovaikutteinen istunto: Taloudelliset aukot – digitaalinen kahtiajako luokissa: Maantieteellinen, tekninen, taloudellinen ja poliittinen

interaktiivinen-istunto-miten-ai-vaikuttaa-ihmisen-käyttäytyminen-esim-liikkuvuus-positiivinen-ja-negatiivinen

Vuorovaikutteinen istunto: Ympäristövaikutukset – hiilijalanjälki

Vuorovaikutteinen istunto: Koulutuksen vaikutus – Auto AI -päätöksenteko

Vuorovaikutteinen istunto: Suodatinkupla – poliittinen, yritys- ja maantieteellinen

Vuorovaikutteinen istunto: Tekoälysodankäynti ja kansainvälinen rauha

Eettinen painopiste: Vaatimustenmukaisuus, laillisuus, ihmisyys

Dataa, tekoälyä, ihmisoikeuksia ja tasa-arvoa koskeva EU:n ja kansainvälinen lainsäädäntö/puitteet

Luento: Yleiskatsaus HCAI-sovellusten eettisistä, ammatillisista ja oikeudellisista näkökohdista

Vuorovaikutteinen istunto: HCAI-sovellusten eettiset, ammatilliset ja oikeudelliset näkökohdat

Luento: Data ja sen haasteet – EU GDPR, US COPPA, HIPPA

Luento: Data ja sen haasteet – data-asetukset, datan hankinta ja hoitoon liittyvät infektiot

Vuorovaikutteinen istunto: Data ja sen haasteet. Miten GDPR vaikuttaa tekoälyratkaisuihin

Luento: EU:n ihmisoikeuslainsäädäntö

Vuorovaikutteinen istunto: EU:n ihmisoikeuslainsäädäntö – tapaustutkimus

Luento: EU:n ehdotus asetukseksi hoitoon liittyviä infektioita koskevista hakemuksista

Vuorovaikutteinen istunto: EU:n ehdotus tekoälyä koskevaksi asetukseksi – tapaustutkimus

Käytännön tietoa: Tekoälyä koskevan EU:n asetusehdotuksen vaikuttavuus

Luento: Voimassa olevien lakien vahvuudet ja rajoitukset syvempi sukellus

Tiedonhallinta, auditointi ja arviointi

Luento: Tietoturva ja vaatimustenmukaisuus, tietolinjat ja hallinta

Luento: Hallinto ja johtaminen, keskeiset sidosryhmät ja henkilötietojen hallinta

Käytännön tietoa: Yhteiset roolit ja ylitykset tiedonhallinnan ja tekoälytiimien välillä

Käytännön tietoa: Tutki datalinjaa, haasteita ja tekoälytiimien mahdollisia vaikutuksia

Valmistuminen (moduuli D)

Eettinen painopiste: Eettiset perusteet

Eettinen painopiste: Käytännön tutkimus

Vuorovaikutteinen istunto: Tutkimuksen etiikka

Vuorovaikutteinen: Laadulliset menetelmät tiedonkeruussa

Luento: Kirjallisuuskatsauksen tekeminen

Luento: Lähteiden kriittinen tarkastelu

Luento: Tutkimussuunnittelu

Luento: Tutkimusehdotuksen kirjoittaminen

Opetusohjelma: Tutkimusportfolio

Opetusohjelma: Tieteellisen tutkimuspaperin/-työn kirjoittaminen

Opetusohjelma: Projektinhallinta

Käytännön tietoa: Tilastotietojen esittäminen