Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Luottamusmallit ja luottamuksen kvantifiointi |
| Kesto | 90 min |
| Moduuli | C |
| Oppitunnin tyyppi | Luento |
| Keskittyminen | Tekninen – Tulevaisuuden tekoäly |
| Aihe | HCAI-mallien uudet arvioinnit |
Avainsanoja
Luotettavuus, luottavaisuus,
Oppimistavoitteet
- Ymmärrä luottamus tekoälyn hyveenä
- Luotettavan tekoälyn arviointilista (ALTAI)
- Kyky tehdä itsearviointi ALTAI-luetteloon
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
- Ei mitään
Valinnainen opiskelijoille
- Altai-luettelo
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
- Floridi, L. (2021). Luotettavan tekoälyn rakentamista koskevien sääntöjen vahvistaminen. Etiikka, hallinto ja tekoälyn politiikka, 41–45.
Suositellaan opettajille
- (AI HLEG) tekoälyä käsittelevä korkean tason asiantuntijaryhmä, Ethics Guidelines for Trustworthy AI, Euroopan komissio, Teksti, huhtikuu 2019. Käytettävissä: 26. lokakuuta 2020.
- Zerilli, J., Bhatt, U. & Weller, A. (2022). Miten läpinäkyvyys muuttaa luottamusta tekoälyyn? Kuvioita.
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
- Johdanto (10 min)
- Tekoälyluottamusta koskeva eurooppalainen lähestymistapa (10 min)
- Human Agency ja Valvonta (15 min)
- Tekninen kestävyys ja turvallisuus (5 min)
- Tietosuoja ja datahallinto (5 min)
- Läpinäkyvyys (15 min)
- Monimuotoisuus, yhdenvertaisuus ja oikeudenmukaisuus (10 min)
- Yhteiskunnalliset ja ympäristövaikutukset
- Vastuuvelvollisuus
Hahmotella
Tunnustukset
Ei mitään
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).