Adminisztratív információk
| Cím | Bizalmi modellek és a bizalom számszerűsítése |
| Időtartam | 90 perc |
| Modul | C |
| Lecke típusa | Előadás |
| Fókusz | Technikai – Jövőbeli MI |
| Téma | A HCAI-modellek kialakulóban lévő értékelései |
Kulcsszó
Megbízhatóság, megbízhatóság,
Tanulási célok
- Ismerje meg a bizalmat, mint AI erényt
- Ismerje meg a megbízható AI (ALTAI) értékelési listáját
- Képesnek kell lennie arra, hogy önértékelést végezzen az ALTAI listájára
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
- Nincs
Választható diákok számára
- Altai lista
Referenciák és háttér a diákok számára
- Floridi, L. (2021). A megbízható mesterséges intelligencia kiépítésére vonatkozó szabályok megállapítása. Etika, kormányzás és politikák a mesterséges intelligenciában, 41–45.
Ajánlott tanároknak
- (AI HLEG) A mesterséges intelligenciával foglalkozó magas szintű szakértői csoport, Etikai iránymutatások a megbízható mesterséges intelligenciához, Európai Bizottság, szöveg, 2019. ápr. Hozzáférés: 2020. október 26.
- Zerilli, J., Bhatt, U., & Weller, A. (2022). Hogyan változtatja meg az átláthatóság a mesterséges intelligenciába vetett bizalmat? Mintákat.
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
- Bevezetés (10 perc)
- A mesterséges intelligenciával kapcsolatos bizalom európai megközelítése (10 perc)
- Emberi ügynökség és felügyelet (15 perc)
- Műszaki megbízhatóság és biztonság (5 perc)
- Adatvédelem és adatkezelés (5 perc)
- Átláthatóság (15 perc)
- Sokszínűség, megkülönböztetésmentesség és méltányosság (10 perc)
- Társadalmi és környezeti hatás
- Elszámoltathatóság
Vázlat
Visszaigazolások
Nincs
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.