Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Data and its challenges — Data Regulations, Data Sourcing και HCAI Προοπτικές |
| Διάρκεια | 60 λεπτά |
| Ενότητα | Γ |
| Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
| Εστίαση | Ηθική — Συμμόρφωση, Νομιμότητα και Ανθρωπότητα |
| Θέμα | Ενωσιακή και διεθνής νομοθεσία/πλαίσια για τα δεδομένα, την τεχνητή νοημοσύνη, τα ανθρώπινα δικαιώματα και την ισότητα |
Λέξεις-κλειδιά
Ανθρωποκεντρική AI, δεδομένα, κανονισμός GDPR, Bias,
Μαθησιακοί στόχοι
- Κατανοήστε τη σημασία των διαφόρων επιταγών δεδομένων
- Εξερευνήστε τις κοινές προκλήσεις στη διαχείριση και τη χρήση δεδομένων
- Η δεοντολογική εξέταση του χειρισμού των δεδομένων
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Επανεξέταση του περιεχομένου που σχετίζεται με την προμήθεια δεδομένων, τους κανονισμούς δεδομένων και την προοπτική τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
Καμία.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
- Εισαγωγή και πλαίσιο: Ξεκινήστε εξηγώντας τη σημασία των κανονισμών δεδομένων, της προμήθειας δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης στον σημερινό κόσμο, υπογραμμίζοντας τη διασύνδεσή τους και τη σημασία του πραγματικού κόσμου.
- Κανονισμοί δεδομένων: Καλύπτουν βασικούς κανονισμούς όπως το GDPR, το CCPA και το HIPAA, τονίζοντας τις αρχές τους και την ανάγκη συμμόρφωσης σε διάφορους τομείς.
- Πηγή δεδομένων: Εξερευνήστε τις πηγές και τις προκλήσεις της συλλογής δεδομένων, εστιάζοντας στο ρόλο της στη λήψη αποφάσεων και την ανάλυση.
- Προοπτικές τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο: Συζητήστε την έννοια της τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζει την ανθρώπινη συνεργασία, τις δεοντολογικές πτυχές και τον κοινωνικό αντίκτυπο για την προώθηση της υπεύθυνης ανάπτυξης της ΤΝ.
- Εξετάστε το παρακάτω περίγραμμα.
Σχεδιάγραμμα
| Διάρκεια | Περιγραφή |
|---|---|
| 10 λεπτά | Εισαγωγή στις προκλήσεις των δεδομένων |
| 10 λεπτά | Κανονισμοί δεδομένων: επισκόπηση των κανονισμών για την προστασία των δεδομένων και την προστασία της ιδιωτικής ζωής (π.χ. GDPR, HIPAA) |
| 10 λεπτά | Πηγή δεδομένων: μέθοδοι συλλογής δεδομένων, ποιότητα δεδομένων και εκκαθάριση δεδομένων |
| 10 λεπτά | Δεοντολογία και διακυβέρνηση δεδομένων: Δεοντολογικές πτυχές της διαβίβασης και της χρήσης δεδομένων, ο ρόλος της διακυβέρνησης των δεδομένων |
| 15 λεπτά | Αμφισβήτηση και περιορισμοί των ισχυόντων κανονισμών |
| 5 λεπτά | Ε & Α |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.