Adminisztratív információk
Cím | Adatok és kihívásai – Adatszabályozás, adatbeszerzés és HCAI leendő |
Időtartam | 60 perc |
Modul | C |
Lecke típusa | Előadás |
Fókusz | Etikus – Megfelelés, Jogszerűség és Emberiség |
Téma | Az adatokra, a mesterséges intelligenciára, az emberi jogokra és az egyenlőségre vonatkozó uniós és nemzetközi jogszabályok/keretanyagok |
Kulcsszó
Human Centered AI,Data,GDPR szabályozás,Bias,
Tanulási célok
- Ismerje meg a különböző adatigénylések fontosságát
- Az adatok kezelése és felhasználása során felmerülő közös kihívások feltárása
- Az adatkezelés etikai megfontolása
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
- Tekintse át az adatbeszerzéssel, az adatszabályozással és az emberi felhasználásra szánt mesterséges intelligenciával kapcsolatos tartalmakat.
Referenciák és háttér a diákok számára
Ajánlott tanároknak
Egy sem.
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
- Bevezetés és kontextus: Kezdjük azzal, hogy elmagyarázzuk az adatszabályozások, az adatbeszerzés és a mesterséges intelligencia jelentőségét a mai világban, kiemelve azok összekapcsoltságát és valós jelentőségét.
- Az adatokról szóló rendeletek: Lefedi az olyan kulcsfontosságú szabályozásokat, mint a GDPR, a CCPA és a HIPAA, hangsúlyozva elveiket és a megfelelés szükségességét a különböző ágazatokban.
- Adatbeszerzés: Fedezze fel az adatgyűjtés forrásait és kihívásait, összpontosítva a döntéshozatalban és az elemzésben betöltött szerepére.
- Emberközpontú mesterséges intelligencia kilátások: Vitassák meg a mesterséges intelligencia fogalmát, amely támogatja az emberi együttműködést, az etikai megfontolásokat és a társadalmi hatást a felelős mesterséges intelligencia fejlesztésének előmozdítása érdekében.
- Tekintse át az alábbi vázlatot.
Vázlat
Időtartam | Leírás |
---|---|
10 perc | Bevezetés az adatkihívásokhoz |
10 perc | Adatszabályozás: az adatvédelmi és adatvédelmi előírások áttekintése (pl. GDPR, HIPAA) |
10 perc | Adatbeszerzés: adatgyűjtési módszerek, adatminőség és adatelszámolás |
10 perc | Adatetika és -irányítás: Az adatok átadásának és felhasználásának etikai szempontjai, az adatkormányzás szerepe |
15 perc | A jelenlegi szabályozás kihívása és korlátai |
5 perc | Kérdések és válaszok |
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.