Administrativ information
| Titel | Data och dess utmaningar – Dataförordningar, Data Sourcing och HCAI |
| Varaktighet | 60 min |
| Modul | C |
| Typ av lektion | Föreläsning |
| Fokus | Etisk – efterlevnad, laglighet och mänsklighet |
| Ämne | EU:s och internationell lagstiftning/ramverk om data, AI, mänskliga rättigheter och jämlikhet |
Nyckelord
Human Centered AI, Data, GDPR-reglering, Bias,
Lärandemål
- Förstå vikten av olika datarekvisitioner
- Utforska de gemensamma utmaningarna med att hantera och använda data
- Etiskt övervägande av datahantering
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Granska innehållet som är relaterat till Data Sourcing, Data Regulations och Human-Centred AI-perspektiv.
Referenser och bakgrund för studenter
Rekommenderas för lärare
Ingen.
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
- Inledning och bakgrund: Börja med att förklara relevansen av dataregleringar, data sourcing och AI i dagens värld, belyser deras sammankoppling och verkliga betydelse.
- Dataförordningar: Täcker viktiga bestämmelser som GDPR, CCPA och HIPAA, med betoning på deras principer och behovet av efterlevnad inom olika sektorer.
- Uppgiftsinsamling: Utforska källorna och utmaningarna med datainsamling, med fokus på dess roll i beslutsfattande och analys.
- Human-Centered AI Prospects: Diskutera begreppet AI som stöder mänskligt samarbete, etiska överväganden och samhällspåverkan för att främja ansvarsfull AI-utveckling.
- Se över konturen nedan.
Konturer
| Varaktighet | Beskrivning |
|---|---|
| 10 min | Introduktion till datautmaningar |
| 10 min | Dataförordningar: Översikt över dataskydds- och integritetsbestämmelser (t.ex. GDPR, HIPAA) |
| 10 min | Uppgiftsinsamling: metoder för datainsamling, datakvalitet och dataclearing |
| 10 min | Dataetik och dataförvaltning: Etiska överväganden vid överlämnande och användning av data, datastyrningens roll |
| 15 min | Utmaningar och begränsningar i de nuvarande förordningarna |
| 5 min | Frågor och svar |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.