Administrativ information
Titel | Datasäkerhet och regelefterlevnad, datalinjehantering och datahantering |
Varaktighet | 45 min |
Modul | C |
Typ av lektion | Föreläsning |
Fokus | Etisk – efterlevnad, laglighet och mänsklighet |
Ämne | Datahantering, revision och bedömning |
Nyckelord
datasäkerhet, efterlevnad, dataspårning, datahantering, GDPR,
Lärandemål
- Förstå begreppet datasäkerhet, efterlevnad och linjetrafik
- Förståelse av relaterade tekniker och tillvägagångssätt
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Kunskap om databaskoncept
Valfritt för studenter
- Erfarenhet av SQL
Referenser och bakgrund för studenter
- Kunskap om datasekretess och databaskoncept
Rekommenderas för lärare
- Ge bakgrund till GDPR
- Ge exempel på allvarliga överträdelser av datasekretessen
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Försök att hålla dig till tidsbordet. Om möjligt ge mer tid till fråge- och svarssessionen om det behövs.
Konturer
Längd (min) | Beskrivning | Begrepp | Verksamhet | Material |
---|---|---|---|---|
3 | Inledning | Sammanfattning av datasäkerhet och dataefterlevnad, datalinje och hantering | Föreläsning | |
10–15 | Hantering av data | Uppgifters mognadsgrad: Medvetenhet, kompetens, vet hur – Data Driven | Föreläsning | — |
10–15 | Datasäkerhet och efterlevnad | Standarder för säkerhet och överensstämmelse samt regleringar och tekniska tillvägagångssätt | Föreläsning | — |
10–15 | Bevis på data | Tidslinje för dataägande och ändringar | Föreläsning | — |
5 | Slutsats och öppna frågor | Sammanfattning av föreläsningen | Frågor och svar | — |
Erkännanden
Varje författare av de källor som citeras i bilderna
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.