[den här sidan på wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Föreläsning: Datasäkerhet och regelefterlevnad, datalinjehantering och datahantering

Administrativ information

Titel Datasäkerhet och regelefterlevnad, datalinjehantering och datahantering
Varaktighet 45 min
Modul C
Typ av lektion Föreläsning
Fokus Etisk – efterlevnad, laglighet och mänsklighet
Ämne Datahantering, revision och bedömning

Nyckelord

datasäkerhet, efterlevnad, dataspårning, datahantering, GDPR,

Lärandemål

Förväntad förberedelse

Obligatoriskt för studenter

  • Kunskap om databaskoncept

Valfritt för studenter

  • Erfarenhet av SQL

Referenser och bakgrund för studenter

  • Kunskap om datasekretess och databaskoncept

Rekommenderas för lärare

  • Ge bakgrund till GDPR
  • Ge exempel på allvarliga överträdelser av datasekretessen

Lektionsmaterial

Instruktioner för lärare

Försök att hålla dig till tidsbordet. Om möjligt ge mer tid till fråge- och svarssessionen om det behövs.

Konturer

Längd (min) Beskrivning Begrepp Verksamhet Material
3 Inledning Sammanfattning av datasäkerhet och dataefterlevnad, datalinje och hantering Föreläsning

Föreläsningsbilder

10–15 Hantering av data Uppgifters mognadsgrad: Medvetenhet, kompetens, vet hur – Data Driven Föreläsning
10–15 Datasäkerhet och efterlevnad Standarder för säkerhet och överensstämmelse samt regleringar och tekniska tillvägagångssätt Föreläsning
10–15 Bevis på data Tidslinje för dataägande och ändringar Föreläsning
5 Slutsats och öppna frågor Sammanfattning av föreläsningen Frågor och svar

Erkännanden

Varje författare av de källor som citeras i bilderna

Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.