[den här sidan på wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interaktiv session: Data och dess utmaningar – Hur GDPR påverkar AI-lösningar

Administrativ information

Titel Data och dess utmaningar – Hur GDPR påverkar AI-lösningar
Varaktighet 50 min
Modul C
Typ av lektion Interaktiv session
Fokus Etisk – efterlevnad, laglighet och mänsklighet
Ämne EU:s och internationell lagstiftning/ramverk om data, AI, mänskliga rättigheter och jämlikhet

Nyckelord

GDPR-förordningen, Bias in Data, Etiska utmaningar,

Lärandemål

Förväntad förberedelse

Obligatoriskt för studenter

Ingen.

Valfritt för studenter

Ingen.

Referenser och bakgrund för studenter

Ingen.

Rekommenderas för lärare

  • Ge en introduktion till GDPR-förordningen,
  • Översikt över etiska utmaningar i samband med data, Exempel på GDPR-brott i AI-sammanhang

Lektionsmaterial

Instruktioner för lärare

Konturer

Varaktighet Beskrivning
0–10 min Snabb översyn av EU:s AI-förordningar inklusive GDPR
10–15 min Introduktion till fallstudien (Datainspektionen i Ungern)
15–45 min Uppgift 1: Grupptilldelning: Läs fallet med NAIH
45–55 min Presentation: diskutera följande: 1. Hur AI-analyssystemet i den bötfällda banken misslyckades i GDPR Compliance? 2. Vilka är de viktigaste fallgropar som måste övervägas för att försäkra sig om att GDPR efterlevs? 3.Vad är lärdomarna från fallet?
5 min Frågor och svar

Erkännanden

Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.