Administrativ information
Titel | Data och dess utmaningar – Hur GDPR påverkar AI-lösningar |
Varaktighet | 50 min |
Modul | C |
Typ av lektion | Interaktiv session |
Fokus | Etisk – efterlevnad, laglighet och mänsklighet |
Ämne | EU:s och internationell lagstiftning/ramverk om data, AI, mänskliga rättigheter och jämlikhet |
Nyckelord
GDPR-förordningen, Bias in Data, Etiska utmaningar,
Lärandemål
- Förstå de utmaningar som är förknippade med data,
- Förstå effektiviteten i GDPR-förordningen i AI-sammanhang
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
Ingen.
Valfritt för studenter
Ingen.
Referenser och bakgrund för studenter
Ingen.
Rekommenderas för lärare
- Ge en introduktion till GDPR-förordningen,
- Översikt över etiska utmaningar i samband med data, Exempel på GDPR-brott i AI-sammanhang
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
- Leda och vägleda diskussionen inom ramen för diskussionspunkterna.
- Uppmuntra eleverna att fokusera på bevisen och avbryta om de talar över andra.
- Håll en notering av alla diskussionspunkter och dela diskussionsspåret i slutet av klassen.
- Lämna avgörande kommentarer till diskussionen med eventuella öppna frågor och utmaningar.
- Mer information om strukturen för denna interaktiva session finns i konturen nedan.
Konturer
Varaktighet | Beskrivning |
---|---|
0–10 min | Snabb översyn av EU:s AI-förordningar inklusive GDPR |
10–15 min | Introduktion till fallstudien (Datainspektionen i Ungern) |
15–45 min | Uppgift 1: Grupptilldelning: Läs fallet med NAIH |
45–55 min | Presentation: diskutera följande: 1. Hur AI-analyssystemet i den bötfällda banken misslyckades i GDPR Compliance? 2. Vilka är de viktigaste fallgropar som måste övervägas för att försäkra sig om att GDPR efterlevs? 3.Vad är lärdomarna från fallet? |
5 min | Frågor och svar |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.