Administrative oplysninger
| Titel | Historisk introduktion til videnskabelige forklaringsmodeller |
| Varighed | 30 |
| Modul | A |
| Lektionstype | Forelæsning |
| Fokus | Teknisk — Grundlæggelser af kunstig intelligens |
| Emne | Fundamentet for AI |
Nøgleord
Dækker lovmodel, induktiv inferens, fradrag,
Læringsmål
- Forståelse af de grundlæggende slutnings- og forklaringsmetoder i den moderne verden
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Obligatorisk for studerende
- IKKE RELEVANT
Valgfrit for studerende
- IKKE RELEVANT
Referencer og baggrund for studerende
- IKKE RELEVANT
Anbefalet til lærerne
- Murphey, M. G. (1986). Forklaring, årsager og dækning af love. Historie og teori, 25(4), 43-57. https://doi.org/10.2307/2505131
- Videnskabsfilosofi, forklaringsmodeller, Rosenberg, A. (2011). Videnskabsfilosofi: En nutidig introduktion. Routledge. Du kan også bruge Murphey-artiklen ved anbefalet forberedelse.
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
- Forklar de tre vigtigste menneskelige behov videnskab opfylder: Forklaring, Forståelse, Prediciton (10 m)
- Forklar den deduktive-nomologiske model (10 m)
- Forklar den induktive-statistiske model (10 m)
Anerkendelser
IKKE RELEVANT
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.