Upravne informacije
| Naslov | Zgodovinski uvod v modele znanstvene razlage |
| Trajanje | 30 |
| Modul | A |
| Vrsta lekcije | Predavanje |
| Osredotočenost | Tehnični – temelji umetne inteligence |
| Tema | Temelji umetne inteligence |
Ključne besede
Pokrivanje modela prava, induktivnega sklepanja, odbitja,
Učni cilji
- Razumevanje osnovnih načinov sklepanja in razlage v sodobnem svetu
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
- NI RELEVANTNO
Neobvezno za študente
- NI RELEVANTNO
Reference in ozadje za študente
- NI RELEVANTNO
Priporočeno za učitelje
- Murphey, M. G. (1986). Razlaga, vzroki in zakoni o urejanju. Zgodovina in teorija, 25(4), 43–57. https://doi.org/10.2307/2505131
- Filozofija znanosti, razlagalni modeli, Rosenberg, A. (2011). Filozofija znanosti: Sodobni uvod. Routledge. Članek Murphey lahko uporabite tudi pri priporočeni pripravi.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
- Pojasnite tri glavne človeške potrebe znanost, ki izpolnjuje: Razlaga, Razumevanje, Prediciton (10 m)
- Razlaga deduktivno-nomološkega modela (10 m)
- Pojasnite induktivno-statistični model (10 m)
Priznanja
NI RELEVANTNO
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).