Forelæsning: Historisk introduktion til videnskabelige forklaringsmodeller
Forelæsning: Forståelse af data
Vejledning: Forståelse af data
Forelæsning: Analyse af sonderende data
Vejledning: Analyse af sonderende data
Forelæsning: Inferens og forudsigelse
Vejledning: Inferens og forudsigelse
Forelæsning: Modelmontering og -optimering
Praktisk: Modelmontering og -optimering
Forelæsning: Beslutningsnetværk
Vejledning: Beslutningsnetværk
Forelæsning: Dataanalyseprocessen
Forelæsning: Dataforberedelse og -efterforskning
Praktisk: Dataforberedelse og -efterforskning
Forelæsning: lineær regression
Forelæsning: Uovervåget læring
Forelæsning: Naturlig sprogbehandling
Praktisk: Naturlig sprogbehandling
Forelæsning: Introduktion til menneskecentreret AI
Interaktivt møde: Etiske rammer
Interaktivt møde: Utilitarisme
Forelæsning: Retfærdighedsteori
Forelæsning: Social kontrakt teorier
Forelæsning: Værdifølsomt design
Interaktivt møde: Værdifølsomt design
Forelæsning: Beskyttelse af personlige oplysninger
Forelæsning: Etik i beslutningsstøttesystemer
Forelæsning: Beslutningstagning og (kognitive) skævheder
Vejledning: Grundlæggende om dyb læring
Praktisk: Grundlæggende om dyb læring
Forelæsning: Batchforarbejdning
Vejledning: Batchforarbejdning
Forelæsning: Bygning beregningsmæssige grafer, moderne arkitekturer
Forelæsning: Konvolutionelle neurale netværk
Vejledning: Konvolutionelle neurale netværk
Praktisk: Konvolutionelle neurale netværk
Forelæsning: Tilbagevendende neurale netværk
Forelæsning: Transformernetværk
Vejledning: CNNs og Transformers til billeder
Forelæsning: Hardware- og softwarerammer til dyb læring
Forelæsning: Udledning og anvendelse af backpropagation
Vejledning: Udledning og anvendelse af backpropagation
Forelæsning: Udbredelse fremad
Forelæsning: Afstemning af hyperparameter
Vejledning: Afstemning af hyperparameter
Forelæsning: ML-Ops livscyklus
Interaktivt møde: Dataarkitektur
Praktisk: Hadoop-baserede teknologier
Forelæsning: Indledning Generelt Forklarlig AI
Praktisk: Træning med XAI-modeller 1
Praktisk: Træning med XAI-modeller 2
Forelæsning: Introduktion til privatliv og risiko
Interaktivt møde: Perspektiver på privatlivets fred
Praktisk: Revision af rammerne for beskyttelse af privatlivets fred og databeskyttelse
Forelæsning: Privatliv og maskinlæring
Praktisk: Anvendelse og evaluering af teknikker til beskyttelse af privatlivets fred
Forelæsning: Sikkerhed og robusthed
Praktisk: Anvend revisionsrammer
Praktisk: Forbedring af ML-sikkerhed og -robusthed
Forelæsning: Risiko & Risikoreduktion
Interaktivt møde: Risiko & Risikoreduktion
Praktisk: Risiko & Risikoreduktion
Forelæsning: Introduktion til genopblussen af AI og ML
Forelæsning: Gæsteforelæsning om fremtiden for AI
Forelæsning: Gæsteforelæsning om Forklarlig Machine Learning (XAI)
Praktisk: Forklarlig maskinlæring (XAI)
Forelæsning: Tillid, normativitet og modeldrift
Interaktivt møde: Tillid, normativitet og modeldrift
Interaktivt møde: Beskyttelse af personlige oplysninger Bevaring af maskinlæring
Forelæsning: Generaliserbarhed og kunstig generel intelligens (AGI)
Forelæsning: Delvis overvåget og uovervåget læring
Forelæsning: Generative modeller, Transformer Deep Learning og Hybride læringsmodeller
Forelæsning: Teorien om Federated Learning (Profiling og Personalisering)
Forelæsning: Federated Learning – Fremskridt og åbne udfordringer
Praktisk: Federated Learning – Træn dybe modeller
Forelæsning: Modelkomprimering — Edge Computing
Praktisk: Modelkomprimering — Edge Computing
Forelæsning: Tillidsmodeller og tillidskvantificering
Interaktivt møde: At leve med robotter
Forelæsning: Positive og negative eksternaliteter
Interaktivt møde: AI-baseret beslutningstagning – rekruttering og forfremmelse
Interaktivt møde: Beslutningstagning baseret på AI-overvågning
Interaktivt møde: Menneskelig indgriben på inkonsekvente og / eller gode AI-beslutninger
Interaktivt møde: Overførsel af kontrol tilbage og frem mellem menneske og AI
Interaktivt møde: Psykologiske aspekter ved arbejde med AI - stress, angst, depression
Interaktivt møde: Hvem har ansvaret? – Produktansvar, ophavsretlige problemer
Forelæsning: Økonomiske huller – den digitale kløft
interaktiv-session-hvordan-ai-påvirker-menneskelig-adfærd-f.eks-mobilitet-positiv-og-negativ
Interaktivt møde: Miljøpåvirkning – CO2-fodaftryk
Interaktivt møde: Uddannelsesmæssige virkninger – Auto AI-beslutningstagning
Interaktivt møde: Filterboble – politisk, virksomhedsmæssig og geografisk
Interaktivt møde: AI-drevet krigsførelse og international fred
Forelæsning: Oversigt over etiske, faglige og juridiske aspekter af HCAI applikationer
Interaktivt møde: Etiske, faglige og juridiske aspekter af HCAI applikationer
Forelæsning: Data og dets udfordringer - Dataforordninger, Data Sourcing og HCAI prospektiv
Interaktivt møde: Data og deres udfordringer. Hvordan GDPR påvirker AI-løsninger
Forelæsning: EU's menneskerettighedslovgivning
Interaktivt møde: EU's menneskerettighedslovgivning – et casestudie
Forelæsning: EU-forslag til forordning om HCAI-ansøgninger
Interaktivt møde: EU's forslag til forordning om kunstig intelligens – et casestudie
Praktisk: Effektiviteten af EU's forslag til forordning om kunstig intelligens
Forelæsning: Styrker og begrænsninger af eksisterende love Et dybere dyk
Forelæsning: Datasikkerhed og -overholdelse, dataafgrænsning og -styring
Forelæsning: Styring og forvaltning, nøgleinteressenter og forvaltning af personoplysninger
Praktisk: Fælles roller og krydsninger mellem datastyring og AI-teams
Praktisk: Undersøg dataliniering, udfordringer og potentielle virkninger af AI-teams
Interaktivt møde: Etik i forskningen
Interaktiv: Kvalitative metoder til dataindsamling
Forelæsning: Gennemførelse af en litteraturgennemgang
Forelæsning: Kritisk gennemgang af kilder
Forelæsning: Skrivning af forskningsforslag
Vejledning: Forskningsportefølje
Vejledning: Skrive en videnskabelig forskning papir / arbejde