Verwaltungsinformationen
| Titel | Historische Einführung in wissenschaftliche Erklärungsmodelle |
| Dauer | 30 |
| Modulen | A |
| Unterrichtstyp | Vortrag |
| Fokussierung | Technische – Grundlagen der KI |
| Themenbereich | Grundlagen der KI |
Suchbegriffe
Abdeckung des Gesetzesmodells, induktive Inferenz,
Lernziele
- Verständnis der grundlegenden Inferenz- und Erklärungsmodi in der modernen Welt
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
- N/A
Optional für Studenten
- N/A
Referenzen und Hintergründe für Studierende
- N/A
Empfohlen für Lehrer
- Murphey, M. G. (1986). Erklärung, Ursachen und Deckungsgesetze. Geschichte und Theorie, 25(4), 43–57. https://doi.org/10.2307/2505131
- Philosophie der Wissenschaft, Erklärungsmodelle, Rosenberg, A. (2011). Philosophie der Wissenschaft: Eine zeitgemäße Einführung. Routledge. Sie können den Murphey-Artikel auch bei der empfohlenen Vorbereitung verwenden.
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
- Erklären Sie die drei wichtigsten menschlichen Bedürfnisse, die Wissenschaft befriedigt: Erklärung, Verständnis, Prediciton (10 m)
- Erklären Sie das deduktiv-nomologische Modell (10 m)
- Erklären Sie das induktiv-statistische Modell (10 m)
Danksagung
N/A
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.