Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Ιστορική Εισαγωγή στα Επιστημονικά Μοντέλα Επεξήγησης |
| Διάρκεια | 30 |
| Ενότητα | Α |
| Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
| Εστίαση | Τεχνικά — Ιδρύματα τεχνητής νοημοσύνης |
| Θέμα | Τα θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης |
Λέξεις-κλειδιά
Καλύπτοντας το πρότυπο νόμου, επαγωγική εξαγωγή, αφαίρεση,
Μαθησιακοί στόχοι
- Κατανόηση των βασικών τρόπων συμπεράσματος και εξήγησης στον σύγχρονο κόσμο
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Α/Α
Προαιρετικό για Φοιτητές
- Α/Α
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
- Α/Α
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Murphey, M.G. (1986). Επεξήγηση, αιτίες, και κάλυψη νόμων. Ιστορία και Θεωρία, 25(4), 43–57. https://doi.org/10.2307/2505131
- Φιλοσοφία της Επιστήμης, μοντέλα επεξήγησης, Rosenberg, A. (2011). Φιλοσοφία της επιστήμης: Μια σύγχρονη εισαγωγή. Ο Ρούτλετζ. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε το άρθρο Murphey στη συνιστώμενη προετοιμασία.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
- Εξηγήστε τις τρεις βασικές ανθρώπινες ανάγκες που ικανοποιεί η επιστήμη: Επεξήγηση, Κατανόηση, Prediciton (10 m)
- Εξηγήστε το επαγωγικό-νομολογικό μοντέλο (10 m)
- Εξηγήστε το επαγωγικό-στατιστικό μοντέλο (10 m)
Αναγνωρίσεις
Α/Α
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.