Vortrag: Historische Einführung in wissenschaftliche Erklärungsmodelle
Vortrag: Explorative Datenanalyse
Tutorial: Explorative Datenanalyse
Vortrag: Inferenz und Vorhersage
Tutorial: Inferenz und Vorhersage
Vortrag: Modellfitting und Optimierung
Praktisch: Modellfitting und Optimierung
Tutorial: Entscheidungstheorie
Vortrag: Der Datenanalyseprozess
Vortrag: Datenaufbereitung und -exploration
Praktisch: Datenaufbereitung und -exploration
Vortrag: Unbeaufsichtigtes Lernen
Praktisch: Unbeaufsichtigtes Lernen
Vortrag: Verarbeitung natürlicher Sprache
Praktisch: Verarbeitung natürlicher Sprache
Vortrag: Einführung in Human-Centered AI
Interaktive Sitzung: Ethische Rahmenbedingungen
Interaktive Sitzung: Utilitarismus
Interaktive Sitzung: Tugendethik
Interaktive Sitzung: Pflichtethik
Vortrag: Theorie der Gerechtigkeit
Vortrag: Theorien des Sozialvertrags
Vortrag: Value-Sensitive Design
Interaktive Sitzung: Wertsensibles Design
Vortrag: Ethik von Entscheidungsunterstützungssystemen
Vortrag: Entscheidungsfindung und (kognitive) Verzerrungen
Tutorial: Grundlagen des Deep Learning
Praktisch: Grundlagen des Deep Learning
Vortrag: Erstellung von Rechengrafiken, moderne Architekturen
Vortrag: Konvolutionelle neuronale Netze
Tutorial: Konvolutionelle neuronale Netze
Praktisch: Konvolutionelle neuronale Netze
Vortrag: Wiederkehrende neuronale Netze
Vortrag: Transformatornetzwerke
Tutorial: CNNs und Transformers für Bilder
Vortrag: Hard- und Software-Frameworks für Deep Learning
Vortrag: Ableitung und Anwendung der Backpropagation
Tutorial: Ableitung und Anwendung der Backpropagation
Vortrag: Hyperparameter-Tuning
Tutorial: Hyperparameter-Tuning
Praktisch: Ml-Ops Lebenszyklus
Interaktive Sitzung: Datenarchitektur
Praktisch: Hadoop-basierte Technologien
Vortrag: Einführung Allgemein Erklärbare KI
Praktisch: Praxis mit XAI-Modellen 1
Praktisch: Praxis mit XAI-Modellen 2
Vortrag: Einführung in Privatsphäre und Risiko
Interaktive Sitzung: Perspektiven auf die Privatsphäre
Praktisch: Prüfungsrahmen der Privatsphäre und des Datenschutzes
Vortrag: Privatsphäre und maschinelles Lernen
Praktisch: Anwendung und Bewertung von datenschutzerhaltenden Techniken
Vortrag: Sicherheit und Robustheit
Praktisch: Auditing Frameworks anwenden
Praktisch: Verbesserung der ML-Sicherheit und Robustheit
Vortrag: Risiko- und Risikominderung
Interaktive Sitzung: Risiko- und Risikominderung
Praktisch: Risiko- und Risikominderung
Vortrag: Einführung in das Wiederaufleben von KI und ML
Vortrag: Gastvortrag zur Zukunft der KI
Vortrag: Gastvortrag zum Thema Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)
Praktisch: Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)
Vortrag: Vertrauen, Normativität und Modell Drift
Interaktive Sitzung: Vertrauen, Normativität und Modell Drift
Interaktive Sitzung: Datenschutz Schonung des maschinellen Lernens
Vortrag: Generalizability und Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)
Vortrag: Semi-überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen
Vortrag: Generative Modelle, Transform Deep Learning und Hybrid-Lernmodelle
Vortrag: Theorie des Föderierten Lernens (Profiling und Personalisierung)
Vortrag: Föderiertes Lernen – Fortschritte und offene Herausforderungen
Praktisch: Federated Learning – Train Deep Models
Vortrag: Modellkompression – Edge Computing
Praktisch: Modellkompression – Edge Computing
Vortrag: Vertrauensmodelle und Vertrauensquantifizierung
Interaktive Sitzung: Leben mit Robotern
Vortrag: Positive und negative Externitäten
Vortrag: Faire Betriebspraktiken – KI-Rekrutierung und Fehlpraktiken der KI-Überwachung
Interaktive Sitzung: KI-basierte Entscheidungsfindung – Rekrutierung und Promotion
Interaktive Sitzung: Entscheidungsfindung basierend auf KI-Monitoring
Interaktive Sitzung: Menschliche Intervention bei inkonsistenten und/oder guten KI-Entscheidungen
Interaktive Sitzung: Übertragung der Kontrolle zurück und Forth zwischen Mensch und KI
Interaktive Sitzung: Psychologische Aspekte bei der Arbeit mit KI – Stress, Angst, Depressionen
Vortrag: Verbraucherprobleme – Filterblasen, Datenspeicherung, KI-Überwachung, Fair Practices
Interaktive Sitzung: Wer ist verantwortlich? — Produktverantwortung, Urheberrechtsprobleme
Vortrag: Wirtschaftliche Lücken – Digitale Spaltung
Interactive-session-how-ai-affects-human-behaviour-eg-mobility-positiv-negativ
Interaktive Sitzung: Umweltauswirkungen – Carbon Footprint
Interaktive Sitzung: Bildungswirkung – Auto AI Entscheidungsfindung
Interaktive Sitzung: Filterblase – politisch, unternehmerisch und geografisch
Interaktive Sitzung: KI-gestützte Kriegsführung und internationaler Frieden
Vortrag: Überblick über ethische, berufliche und rechtliche Aspekte von HCAI-Anwendungen
Interaktive Sitzung: Ethische, berufliche und rechtliche Aspekte von HCAI-Anwendungen
Vortrag: Daten und ihre Herausforderungen – EU DSGVO, US COPPA, HIPPA
Vortrag: Daten und ihre Herausforderungen – Data Regulations, Data Sourcing und HCAI prospektiv
Interaktive Sitzung: Daten und ihre Herausforderungen. Wie sich die DSGVO auf KI-Lösungen auswirkt
Vortrag: EU-Menschenrechtsgesetzgebung
Interaktive Sitzung: EU-Menschenrechtsgesetzgebung – Eine Fallstudie
Vortrag: EU-Verordnungsvorschlag über HCAI-Anwendungen
Interaktive Sitzung: EU-Verordnungsvorschlag über KI – eine Fallstudie
Praktisch: Wirksam des EU-Verordnungsvorschlags über KI
Vortrag: Stärken und Grenzen bestehender Gesetze Ein tieferer Tauchgang
Vortrag: Datensicherheit und Compliance, Datenlinie und -verwaltung
Vortrag: Governance und Stewardship, Schlüsselakteure und Personal Data Management
Praktisch: Gemeinsame Rollen und Überschneidungen zwischen Datenmanagement und KI-Teams
Praktisch: Untersuchung von Datenlinien, Herausforderungen und möglichen Auswirkungen der KI-Teams
Interaktive Sitzung: Ethik in der Forschung
Interaktiv: Qualitative Methoden bei der Datenerhebung
Vortrag: Durchführung einer Literaturrezension
Vortrag: Kritische Überprüfung der Quellen
Vortrag: Schreiben von Forschungsvorschlägen
Tutorial: Schreiben eines wissenschaftlichen Forschungspapiers/Arbeitens