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HCAIM-Inhalte

Modellierung (Modul A)

Technischer Schwerpunkt: Gründung von KI

Allgemeine KI

Vortrag: Historische Einführung in wissenschaftliche Erklärungsmodelle

Vortrag: Daten verstehen

Datenerkundung für maschinelles Lernen

Tutorial: Daten verstehen

Vortrag: Explorative Datenanalyse

Tutorial: Explorative Datenanalyse

Vortrag: Inferenz und Vorhersage

Tutorial: Inferenz und Vorhersage

Grundlagen des maschinellen Lernens

Vortrag: Modellbewertung

Tutorial: Modellbewertung

Vortrag: Modellfitting und Optimierung

Praktisch: Modellfitting und Optimierung

Entscheidungstheorie

Vortrag: Entscheidungstheorie

Tutorial: Entscheidungstheorie

Vortrag: Entscheidungsnetze

Tutorial: Entscheidungsnetze

Praktischer Schwerpunkt: KI-Modellierung

Datenwissenschaft

Vortrag: Der Datenanalyseprozess

Praktisch: Plattformen

Vortrag: Datenaufbereitung und -exploration

Praktisch: Datenaufbereitung und -exploration

Überwachtes maschinelles Lernen

Vortrag: Lineare Regression

Praktisch: Lineare Regression

Vortrag: Entscheidungsbäume

Praktisch: Entscheidungsbäume

Vortrag: SVMs und Kernels

Praktisch: SVMs und Kernels

Vortrag: Neuronale Netze

Unüberwachtes maschinelles Lernen

Vortrag: Unbeaufsichtigtes Lernen

Praktisch: Unbeaufsichtigtes Lernen

Ml-Anwendungen

Vortrag: Verarbeitung natürlicher Sprache

Praktisch: Verarbeitung natürlicher Sprache

Ethischer Schwerpunkt: Ethische Grundlagen

Allgemeine Ethik

Vortrag: Einführung in Human-Centered AI

Ethische Rahmenbedingungen

Interaktive Sitzung: Ethische Rahmenbedingungen

Vortrag: Utilitarismus

Interaktive Sitzung: Utilitarismus

Vortrag: Tugendethik

Interaktive Sitzung: Tugendethik

Vortrag: Pflichtethik

Interaktive Sitzung: Pflichtethik

Vortrag: Theorie der Gerechtigkeit

Fortgeschrittene Ethik

Vortrag: Theorien des Sozialvertrags

Angewandte Ethik

Vortrag: Value-Sensitive Design

Interaktive Sitzung: Wertsensibles Design

Vortrag: Privatleben

Vortrag: Ethik von Entscheidungsunterstützungssystemen

Vortrag: Entscheidungsfindung und (kognitive) Verzerrungen

Einsatz (Modul B)

Technischer Schwerpunkt: Deep Learning

Grundlagen des Deep Learning

Tutorial: Grundlagen des Deep Learning

Praktisch: Grundlagen des Deep Learning

Optimierung von Deep Learning

Vortrag: Regularisierung

Tutorial: Regularisierung

Vortrag: Chargenverarbeitung

Tutorial: Chargenverarbeitung

Anwendungen des Deep Learning

Vortrag: Erstellung von Rechengrafiken, moderne Architekturen

Vortrag: Konvolutionelle neuronale Netze

Tutorial: Konvolutionelle neuronale Netze

Praktisch: Konvolutionelle neuronale Netze

Vortrag: Wiederkehrende neuronale Netze

Vortrag: Transformatornetzwerke

Tutorial: CNNs und Transformers für Bilder

Vortrag: Hard- und Software-Frameworks für Deep Learning

Ableitung und Durchführung von Backpropagation

Vortrag: Ableitung und Anwendung der Backpropagation

Tutorial: Ableitung und Anwendung der Backpropagation

Vorwärtspass

Vortrag: Weiterverbreitung

Tutorial: Weiterverbreitung

Hyperparameter-Tuning

Vortrag: Hyperparameter-Tuning

Tutorial: Hyperparameter-Tuning

Praktischer Schwerpunkt: Organisatorische KI

MLOPS

Vortrag: Ml-Ops

Tutorial: Ml-Ops

Vortrag: Ml-Ops Lebenszyklus

Praktisch: Ml-Ops Lebenszyklus

Einsatz von KI

Tutorial: Datenarchitektur

Interaktive Sitzung: Datenarchitektur

Praktisch: Hadoop-basierte Technologien

Qualität der Entwicklung & Bereitstellung

Vortrag: CI/CD

Ethischer Schwerpunkt: Vertrauenswürdige KI

Allgemeine erklärbare KI

Vortrag: Einführung Allgemein Erklärbare KI

Praktisch: Praxis mit XAI-Modellen 1

Praktisch: Praxis mit XAI-Modellen 2

Privatleben

Vortrag: Einführung in Privatsphäre und Risiko

Interaktive Sitzung: Perspektiven auf die Privatsphäre

Praktisch: Prüfungsrahmen der Privatsphäre und des Datenschutzes

Vortrag: Privatsphäre und maschinelles Lernen

Praktisch: Anwendung und Bewertung von datenschutzerhaltenden Techniken

Sicherheit und Robustheit

Vortrag: Sicherheit und Robustheit

Praktisch: Auditing Frameworks anwenden

Praktisch: Verbesserung der ML-Sicherheit und Robustheit

Risiko

Vortrag: Risiko- und Risikominderung

Interaktive Sitzung: Risiko- und Risikominderung

Praktisch: Risiko- und Risikominderung

Evaluation (Modul C)

Technischer Schwerpunkt: Zukünftige KI

Einführung

Vortrag: Einführung in das Wiederaufleben von KI und ML

Vortrag: Gastvortrag zur Zukunft der KI

Offene Probleme und Herausforderungen

Vortrag: Gastvortrag zum Thema Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

Praktisch: Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

Vortrag: Vertrauen, Normativität und Modell Drift

Interaktive Sitzung: Vertrauen, Normativität und Modell Drift

Interaktive Sitzung: Datenschutz Schonung des maschinellen Lernens

Vortrag: Generalizability und Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)

Fortschritte in ML-Modellen durch eine HC-Linse. Eine ergebnisorientierte Studie

Vortrag: Semi-überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen

Vortrag: Generative Modelle, Transform Deep Learning und Hybrid-Lernmodelle

Vortrag: Theorie des Föderierten Lernens (Profiling und Personalisierung)

Vortrag: Föderiertes Lernen – Fortschritte und offene Herausforderungen

Praktisch: Federated Learning – Train Deep Models

Vortrag: Modellkompression – Edge Computing

Praktisch: Modellkompression – Edge Computing

Neue Bewertungen für HCAI-Modelle – diskussionsbasierte Studie

Vortrag: Vertrauensmodelle und Vertrauensquantifizierung

Philosophische Diskussion über zukünftige KI-Technologie

Interaktive Sitzung: Leben mit Robotern

Praktischer Schwerpunkt: Sozial verantwortliche KI

Umfang der sozial verantwortlichen KI

Vortrag: Positive und negative Externitäten

Corporate Social Responsibility (ISO 26000) – bei der Verwendung des HCAI-Systems

Vortrag: Faire Betriebspraktiken – KI-Rekrutierung und Fehlpraktiken der KI-Überwachung

Interaktive Sitzung: KI-basierte Entscheidungsfindung – Rekrutierung und Promotion

Interaktive Sitzung: Entscheidungsfindung basierend auf KI-Monitoring

Interaktive Sitzung: Menschliche Intervention bei inkonsistenten und/oder guten KI-Entscheidungen

Interaktive Sitzung: Übertragung der Kontrolle zurück und Forth zwischen Mensch und KI

Interaktive Sitzung: Psychologische Aspekte bei der Arbeit mit KI – Stress, Angst, Depressionen

Vortrag: Verbraucherprobleme – Filterblasen, Datenspeicherung, KI-Überwachung, Fair Practices

Interaktive Sitzung: Verbraucherprobleme – Filterblasen, Datenspeicherung, KI-Überwachung, Fair Practices

Interaktive Sitzung: Entwicklung der Gemeinschaft – Gesellschaftliche Folgenabschätzung vor der Arbeit an KI-Projekten

Sozio-rechtliche Aspekte der KI

Interaktive Sitzung: Wer ist verantwortlich? — Produktverantwortung, Urheberrechtsprobleme

AI für alle

Vortrag: Wirtschaftliche Lücken – Digitale Spaltung

Interaktive Sitzung: Wirtschaftliche Lücken – Digitale Aufteilung in Kategorien: Geografisch, technisch, finanziell und politisch

Interactive-session-how-ai-affects-human-behaviour-eg-mobility-positiv-negativ

Interaktive Sitzung: Umweltauswirkungen – Carbon Footprint

Interaktive Sitzung: Bildungswirkung – Auto AI Entscheidungsfindung

Interaktive Sitzung: Filterblase – politisch, unternehmerisch und geografisch

Interaktive Sitzung: KI-gestützte Kriegsführung und internationaler Frieden

Ethischer Schwerpunkt: Compliance, Legalität, Menschlichkeit

EU und internationale Rechtsvorschriften/Rahmen zu Daten, KI, Menschenrechten und Gleichstellung

Vortrag: Überblick über ethische, berufliche und rechtliche Aspekte von HCAI-Anwendungen

Interaktive Sitzung: Ethische, berufliche und rechtliche Aspekte von HCAI-Anwendungen

Vortrag: Daten und ihre Herausforderungen – EU DSGVO, US COPPA, HIPPA

Vortrag: Daten und ihre Herausforderungen – Data Regulations, Data Sourcing und HCAI prospektiv

Interaktive Sitzung: Daten und ihre Herausforderungen. Wie sich die DSGVO auf KI-Lösungen auswirkt

Vortrag: EU-Menschenrechtsgesetzgebung

Interaktive Sitzung: EU-Menschenrechtsgesetzgebung – Eine Fallstudie

Vortrag: EU-Verordnungsvorschlag über HCAI-Anwendungen

Interaktive Sitzung: EU-Verordnungsvorschlag über KI – eine Fallstudie

Praktisch: Wirksam des EU-Verordnungsvorschlags über KI

Vortrag: Stärken und Grenzen bestehender Gesetze Ein tieferer Tauchgang

Datenmanagement, Audit und Bewertung

Vortrag: Datensicherheit und Compliance, Datenlinie und -verwaltung

Vortrag: Governance und Stewardship, Schlüsselakteure und Personal Data Management

Praktisch: Gemeinsame Rollen und Überschneidungen zwischen Datenmanagement und KI-Teams

Praktisch: Untersuchung von Datenlinien, Herausforderungen und möglichen Auswirkungen der KI-Teams

Graduierung (Modul D)

Ethischer Schwerpunkt: Ethische Grundlagen

Ethischer Schwerpunkt: Forschung in der Praxis

Interaktive Sitzung: Ethik in der Forschung

Interaktiv: Qualitative Methoden bei der Datenerhebung

Vortrag: Durchführung einer Literaturrezension

Vortrag: Kritische Überprüfung der Quellen

Vortrag: Forschungsdesign

Vortrag: Schreiben von Forschungsvorschlägen

Tutorial: Forschungsportfolio

Tutorial: Schreiben eines wissenschaftlichen Forschungspapiers/Arbeitens

Tutorial: Projektmanagement

Praktisch: Darstellung statistischer Daten