[denne side på wiki][indeks][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Praktisk: Montering og optimering af modellen

Administrative oplysninger

Titel Montering og optimering af modellen
Varighed 150-180 min
Modul A
Lektionstype Praktisk
Fokus Teknisk — Grundlæggelser af kunstig intelligens
Emne Tilpasning og optimering

Nøgleord

montering af model, optimering,binær klassificering, forringelse,

Læringsmål

Forventet forberedelse

Obligatorisk for studerende

  • Studerende skal have hands-on erfaring i python programmering
  • Studerende skal have en god forståelse af dataudforskningsteknikker
  • Studerende skal have gennemgået foredrag og demonstration om emner af Modeltyper, Modelevaluering, Modelmontering og Modeloptimering

Valgfrit for studerende

Ingen.

Referencer og baggrund for studerende

Ingen.

Anbefalet til lærerne

Undervisningsmaterialer

Instruktioner til lærerne

Følg trinene i Colab.

Oversigt over foredrag

Varighed (min) Beskrivelse Aktivitet Materiale
0-15 min Et kort overblik over opgaver og læringsmål Instruktion fra underviseren CoLab praktisk link til underviser
15-40 min Opgave 1 — Udforsk datasættet — visualisere og opsummere resultaterne. Normalisere og mærke målvariablen. Rapportering — undersøgelse af data (bias, redundans, etisk)
40-75 min. Opgave 2 — Modelevaluering — Modelevaluering baseret på tog- og testdata. Kodning
75-105 min. Opgave 3 — Modeloptimering — Brug hyperparameterindstilling og modificere tærsklen for at forbedre ydeevnen. Kodning
105-135 min. Opgave 4 — Modeloptimering — Opsummering af modellens ydeevne for opgave 3 Rapportering — Sammenfattende
135-150 min Resumé af den praktiske Afslutning af foredragsholderen

Anerkendelser

Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.