Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Μοντελοποίηση και βελτιστοποίηση |
| Διάρκεια | 150-180 λεπτά |
| Ενότητα | Α |
| Είδος μαθήματος | Πρακτική |
| Εστίαση | Τεχνικά — Ιδρύματα τεχνητής νοημοσύνης |
| Θέμα | Τοποθέτηση και Βελτιστοποίηση |
Λέξεις-κλειδιά
πρότυπο συναρμολόγησης, βελτιστοποίηση, δυαδική ταξινόμηση, παλινδρόμηση,
Μαθησιακοί στόχοι
- Απεικονίστε και κλιμακώστε τα χαρακτηριστικά και τις ετικέτες σε απλά το πρόβλημα ταξινόμησης.
- Χρησιμοποιήστε τις μετρήσεις για να αξιολογήσετε το μοντέλο ταξινόμησης.
- Συντονίστε τους υπερπαράμετρους για να βελτιώσετε την απόδοση του μοντέλου.
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Οι μαθητές θα πρέπει να έχουν πρακτική εμπειρία στον προγραμματισμό python
- Οι μαθητές θα πρέπει να έχουν καλή κατανόηση των τεχνικών εξερεύνησης δεδομένων
- Οι μαθητές θα πρέπει να έχουν αναθεωρήσει τις διαλέξεις και την επίδειξη σχετικά με τα θέματα των τύπων μοντέλων, την αξιολόγηση μοντέλων, την τοποθέτηση μοντέλων και τη βελτιστοποίηση μοντέλων
Προαιρετικό για Φοιτητές
Καμία.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Καμία.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Διάλεξη Βασικά Μηχανικής Μάθησης 6: Υπερπροσαρμογή (princeton.edu)
- Τακτοποίηση - Συνεργαστήριο (google.com)
- Υποκατάστατο-Overfit - Συνεργαστήριο (google.com)
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Ακολουθήστε τα βήματα στο Colab.
Περίγραμμα της διάλεξης
| Διάρκεια (ελάχ.) | Περιγραφή | Δραστηριότητα | Υλικό |
|---|---|---|---|
| 0-15 λεπτά | Σύντομη επισκόπηση των καθηκόντων και των μαθησιακών στόχων | Οδηγίες του λέκτορα | CoLab πρακτικός σύνδεσμος για τον λέκτορα |
| 15 — 40 λεπτά | Εργασία 1 — Εξερευνήστε το σύνολο δεδομένων — Οπτικοποίηση και σύνοψη των ευρημάτων. Ομαλοποίηση και επισήμανση της μεταβλητής-στόχου. | Υποβολή εκθέσεων — διερεύνηση δεδομένων (μεροληψία, απόλυση, ηθική) | |
| 40 — 75 λεπτά | Εργασία 2 — Αξιολόγηση μοντέλων — Αξιολόγηση μοντέλου βάσει δεδομένων αμαξοστοιχίας και δοκιμών. | Κωδικοποίηση | |
| 75 — 105 λεπτά | Εργασία 3 — Βελτιστοποίηση μοντέλου — Χρησιμοποιήστε ρύθμιση υπερπαραμέτρου και τροποποιήστε το όριο για να βελτιώσετε την απόδοση. | Κωδικοποίηση | |
| 105 — 135 λεπτά | Εργασία 4 — Βελτιστοποίηση μοντέλου — Σύνοψη της απόδοσης του μοντέλου της εργασίας 3 | Υποβολή εκθέσεων — Περίληψη | |
| 135-150 λεπτά | Σύνοψη του πρακτικού | Συμπέρασμα από τον λέκτορα |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.