[тази страница в уики][индекс][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Практически: Монтаж и оптимизиране на модела

Административна информация

Дял Монтаж и оптимизиране на модела
Продължителност 150—180 мин.
Модул А
Вид на урока Практичен
Фокус Технически — основи на ИИ
Тема Монтаж и оптимизация

Ключови думи

монтаж на модела, оптимизация, бинарна класификация, регресия,

Учебни цели

Очаквана подготовка

Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди

Задължително за студентите

  • Учениците трябва да имат практически опит в програмирането на питон
  • Студентите трябва да имат добро разбиране на техниките за проучване на данни
  • Студентите трябва да са прегледали лекции и демонстрации по теми на Модели тип, Модел оценка, Модел монтаж и Модел Оптимизация

Незадължително за студенти

Няма.

Референции и фон за студенти

Няма.

Препоръчва се за учители

Материали за уроци

Инструкции за учители

Следвайте стъпките в Colab.

Описание на лекцията

Продължителност (мин) Описание Дейност Материал
0—15 мин. Кратък преглед на задачите и учебните цели Инструкции от лектора CoLab практическа връзка за лектор
15—40 мин. Задача 1 — Проучване на набора от данни — визуализиране и обобщаване на констатациите. Нормализиране и етикетиране на целевата променлива. Докладване — проучване на данни (отклонения, съкращения, етика)
40—75 мин. Задача 2 — Оценка на модела — оценка на модела въз основа на данни от влакове и изпитвания. Кодиране
75—105 мин. Задача 3 — Оптимизация на модела — Използвайте настройка на хиперпараметъра и променете прага, за да подобрите производителността. Кодиране
105—135 мин. Задача 4 — Оптимизация на модела — Обобщете изпълнението на модела на задача 3 Докладване — Резюме
135—150 мин. Резюме на практическото Заключение на преподавателя

Потвърждения

Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.