Administratívne informácie
| Názov | Modelová montáž a optimalizácia |
| Trvanie | 150 – 180 min |
| Modul | A |
| Druh lekcie | Praktické |
| Zameranie | Technické – základy umelej inteligencie |
| Téma | Montáž a optimalizácia |
Kľúčové slová
montáž modelov, optimalizácia, binárna klasifikácia, regresia,
Vzdelávacie ciele
- Vizualizovať a škálovať funkcie a štítky jednoducho na problém klasifikácie.
- Použite metriky na vyhodnotenie klasifikačného modelu.
- Nalaďte hyperparametre na zlepšenie výkonu modelu.
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
- Študenti by mali mať praktické skúsenosti s programovaním python
- Študenti by mali mať dobré znalosti o technikách prieskumu údajov
- Študenti by mali preskúmať prednášky a demonštrácie na témy typov modelov, hodnotenia modelov, montáže modelov a optimalizácie modelu.
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Odporúčané pre učiteľov
- Prednáška Základy strojového učenia 6: Overfitting (princeton.edu)
- Legalizácia – Colaboratory (google.com)
- Underfit-Overfit - Colaboratory (google.com)
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Postupujte podľa krokov v Colab.
Náčrt prednášky
| Trvanie (min) | Popis | Činnosť | Materiál |
|---|---|---|---|
| 0 – 15 min. | Stručný prehľad úloh a cieľov vzdelávania | Pokyny lektora | CoLab praktická linka pre lektora |
| 15 – 40 min. | Úloha 1 – Preskúmať súbor údajov – Vizualizovať a zhrnúť zistenia. Normalizovať a označiť cieľovú premennú. | Podávanie správ – vyšetrovanie údajov (bias, redundancia, etika) | |
| 40 – 75 min. | Úloha 2 – Modelové hodnotenie – Modelové hodnotenie založené na údajoch o vlaku a testoch. | Kódovanie | |
| 75 – 105 min. | Úloha 3 – Optimalizácia modelu – Využite ladenie hyperparametrov a upravte prahovú hodnotu na zlepšenie výkonu. | Kódovanie | |
| 105 – 135 min. | Úloha 4 – Optimalizácia modelu – Zhrnutie výkonnosti modelu úlohy 3 | Podávanie správ – zhrnutie | |
| 135 – 150 min. | Zhrnutie praktického | Záver lektora |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.