Informații administrative
| Titlu | Montarea și optimizarea modelului |
| Durată | 150-180 min |
| Modulul | A |
| Tipul lecției | Practică |
| Focalizare | Tehnic – Fundamentele IA |
| Subiect | Montare și optimizare |
Cuvinte cheie
montarea modelului, optimizarea, clasificarea binară, regresia,
Obiective de învățare
- Vizualizați și scalați caracteristicile și etichetele la pur și simplu problema clasificării.
- Utilizați valorile pentru a evalua modelul de clasificare.
- Reglați hiperparametrii pentru a îmbunătăți performanța modelului.
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
- Elevii ar trebui să aibă experiență practică în programarea python
- Elevii ar trebui să aibă o bună înțelegere a tehnicilor de explorare a datelor
- Elevii ar trebui să fi revizuit prelegeri și demonstrații pe teme de Tipuri de Model, Evaluarea Modelului, Fitingul Modelului și Optimizarea Modelului
Opțional pentru studenți
Nici unul.
Referințe și context pentru studenți
Nici unul.
Recomandat pentru profesori
- Curs de bază de învățare automată 6: Supraadaptare (princeton.edu)
- Regularizare - Colaborator (google.com)
- Underfit-Overfit - Colaborator (google.com)
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
Urmați pașii din Colab.
Schița prelegerii
| Durată (min) | Descriere | Activitate | Material |
|---|---|---|---|
| 0-15 min | O scurtă prezentare a sarcinilor și a obiectivelor de învățare | Instrucțiuni din partea lectorului | link practic CoLab pentru lector |
| 15-40 min | Sarcina 1 – Explorați setul de date – Vizualizați și rezumați constatările. Normalizați și etichetați variabila țintă. | Raportare – investigarea datelor (deviații, redundanță, etică) | |
| 40-75 min | Sarcina 2 – Evaluarea modelului – Evaluarea modelului pe baza datelor trenului și testului. | Codificare | |
| 75-105 min | Sarcina 3 – Optimizarea modelului – Utilizați reglajul hiperparametrului și modificați pragul pentru a îmbunătăți performanța. | Codificare | |
| 105-135 min | Sarcina 4 – Optimizarea modelelor – Rezumați performanța modelului pentru Sarcina 3 | Raportare – Rezumat | |
| 135-150 min | Rezumatul practicii | Concluzie din partea lectorului |
Confirmări
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.