Administrativní informace
| Název | Dávkové zpracování |
| Trvání | 60 minut |
| Modul | B |
| Typ lekce | Přednáška |
| Soustředění | Technické – hluboké učení |
| Téma | Dávkové zpracování |
Klíčová slova
Šarže, minibatch, Epoch,
Vzdělávací cíle
- Porozumět mechanizmům za dávkovým zpracováním a šířením zpět
- Gradient sestup, Batch vs minibatch vs Epoch
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
Žádné.
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
Doporučeno pro učitele
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Informace a příklady třídních otázek naleznete v přednáškovém materiálu.
Obrys
| Doba trvání (Min) | Popis |
|---|---|
| 10 | Ilustrace gradientového sestupu |
| 10 | Rekapitulace ztrátové funkce |
| 10 | Představa a důvody pro Batching |
| 5 | Dávkové gradientové sestupy |
| 5 | Stochastický přechodový sestup |
| 5 | Mini-Batch Gradient klesání |
| 10 | Algoritmus pro jednu epochu |
| 5 | Zábal a otázky |
Potvrzení
Monica Zuccarini, Maddalena Molaro & Carlo Sansone – NEJLEPŠÍ CENY ubytování ve městě Maddalena
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.