Haldusteave
| Ametinimetus | Andmearhitektuur |
| Kestus | 60 |
| Moodul | B |
| Õppetunni liik | Õpetus |
| Keskendumine | Praktiline – organisatsiooniline tehisintellekt |
| Teema | Andmearhitektuur |
Võtmesõnad
Andmearhitektuur, masina õppetorustik, MLOps,
Õpieesmärgid
- Et teada masinõppe süsteemi arhitektuuri põhialuseid
- Et teada, kuidas masinõppe torustikku kujundada ja automatiseerida
- Et teada mõne MLi tootmisjuhtme põhiaspekte
- Et teada saada, kuidas konfigureerida ML tootmistoru Cloudis
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Puudub.
Kohustuslik õpilastele
- Andmeanalüüsi protsess
- Masinõppe mudelid
Valikuline õpilastele
- DevOps
- CI/CD
Viited ja taust õpilastele
Puudub.
Soovitatav õpetajatele
- Google’i pilvearhitektuur
- Bakshi, K. (2012, märts). Suurandmetega seotud kaalutlused: Arhitektuur ja lähenemine. IEEE lennunduskonverents 2012. aastal (lk 1–7). IEEE.
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
Käsitletavad teemad
- Sissejuhatus sellesse, mis on andmearhitektuur
- MLOPS
- Masinõppe torustiku projekteerimine ja automatiseerimine
- Masinaõppe süsteemi arhitektuur tootmises
- MLi torujuhtme orkestreerimine.
- Pideva integratsiooni konfiguratsioon
- Pidev tarne CI/CD süsteem ML torujuhtme jaoks, kasutades Cloudi.
Kontuur
| Kestus (min) | Kirjeldus | Mõisted | Tegevus | Materjal |
|---|---|---|---|---|
| 5 | MLOPS | Ml süsteem, ML torustik, DevOps, Pidev integratsioon, pidev tarnimine, pidev testimine |
Loeng | Välised slaidid |
| 10 | Masinõppe torustiku projekteerimine ja automatiseerimine | CI/CD toruliin, CT toruliin | Loeng | Välised slaidid |
| 20 | Masinaõppe süsteemi arhitektuur tootmises | Andmete valideerimine, eeltöötlemine, Mudeliarendus, mudelianalüüs, mudeli kasutuselevõtt, TFX |
Loeng | Välised slaidid |
| 10 | MLi torujuhtme orkestreerimine | Orkester, Kubeflow | Loeng | Välised slaidid |
| 15 | MLi torujuhtme pideva integreerimise/pideva kohaletoimetamise CI/CD süsteemi konfigureerimine pilve kasutades | Ml torujuhe Cloudis | Käitamisnäide | Online õpetused |
Tunnustused
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.