Administrativne informacije
| Naslov | Arhitektura podataka |
| Trajanje | 60 |
| Modul | B |
| Vrsta lekcija | Udžbenik |
| Fokus | Praktična – Organizacijska umjetna inteligencija |
| Tema | Arhitektura podataka |
Ključne riječi
Arhitektura podataka, cjevovod za učenje strojeva, MLOps,
Ciljevi učenja
- Poznavanje temelja arhitekture sustava strojnog učenja
- Znati kako dizajnirati i automatizirati cjevovod za učenje strojeva
- Poznavanje osnovnih aspekata nekih ML proizvodnih cjevovoda
- Znati kako konfigurirati ML proizvodni cjevovod na Cloudu
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Nijedan.
Obvezno za studente
- Postupak analize podataka
- Modeli strojnog učenja
Neobvezno za studente
- DevOps
- CI/CD
Preporuke i pozadina za studente
Nijedan.
Preporučeno nastavnicima
- Google Cloud Architcture
- Bakshi, K. (2012., ožujak). Razmatranja za velike količine podataka: Arhitektura i pristup. U 2012. godini IEEE Aerospace konferencija (str. 1 – 7). IEEE.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Teme koje treba obuhvatiti
- Uvod u to što je arhitektura podataka
- MLOps
- Projektiranje i automatizacija cjevovoda za strojno učenje
- Arhitektura sustava strojnog učenja u proizvodnji
- Orkestriranje ML cjevovoda.
- Konfiguracija kontinuirane integracije
- Kontinuirana isporuka CI/CD sustava za ML cjevovod pomoću oblaka.
Nacrt
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti | Aktivnost | Materijal |
|---|---|---|---|---|
| 5 | MLOps | Ml sustav, ML cjevovod, DevOps, Kontinuirana integracija, kontinuirana isporuka, kontinuirano testiranje |
Predavanje | Vanjski klizišta |
| 10 | Projektiranje i automatizacija cjevovoda za strojno učenje | CI/CD cjevovod, CT cjevovod | Predavanje | Vanjski klizišta |
| 20 | Arhitektura sustava strojnog učenja u proizvodnji | Validacija podataka, prethodna obrada, Razvoj modela, analiza modela, uvođenje modela, TFX |
Predavanje | Vanjski klizišta |
| 10 | Orkestriranje ML cjevovoda | Orkestar, Kubeflow | Predavanje | Vanjski klizišta |
| 15 | Konfiguracija sustava za kontinuiranu integraciju/kontinuiranu isporuku CI/CD sustava za ML cjevovod pomoću oblaka | Ml cjevovod na oblaku | Primjer trčanja | Online Tutoriali |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.