Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Tietoarkkitehtuuri |
| Kesto | 60 |
| Moduuli | B |
| Oppitunnin tyyppi | Opetusohjelma |
| Keskittyminen | Käytännönläheinen – organisatorinen tekoäly |
| Aihe | Tietoarkkitehtuuri |
Avainsanoja
Tietoarkkitehtuuri, Koneen oppimisen putki, MLOps,
Oppimistavoitteet
- Ymmärtää koneoppimisen järjestelmäarkkitehtuurin perusteet
- Tietää, miten suunnitella ja automatisoida koneoppimisputki
- Tietää jonkin ML-tuotantoputken perusnäkökohdat
- Kuinka määrittää ML-tuotantoputki Cloudissa
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Ei mitään.
Pakollinen opiskelijoille
- Tietojen analysointiprosessi
- Koneoppimismallit
Valinnainen opiskelijoille
- DevOps
- CI/CD
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Ei mitään.
Suositellaan opettajille
- Googlen pilviarkkitehti
- Bakshi, K. (2012, maaliskuu). Massadataa koskevat näkökohdat: Arkkitehtuuri ja lähestymistapa. IEEE:n ilmailu- ja avaruuskonferenssi 2012 (s. 1–7). IEEE.
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Käsiteltävät aiheet
- Johdanto siihen, mitä tietoarkkitehtuuri on
- MLOPS
- Koneoppimisputken suunnittelu ja automatisointi
- Koneoppimisjärjestelmän arkkitehtuuri tuotannossa
- ML-putken orkestrointi.
- Jatkuvan integraation konfigurointi
- Jatkuva toimitus CI/CD-järjestelmä ML-putkistolle pilviä käyttäen.
Hahmotella
| Kesto (min) | Kuvaus | Käsitteet | Aktiivisuus | Materiaali |
|---|---|---|---|---|
| 5 | MLOPS | Ml Järjestelmä, ML-putki, DevOps, Jatkuva integrointi, jatkuva toimitus, jatkuva testaus |
Luento | Ulkoiset diat |
| 10 | Koneoppimisputken suunnittelu ja automatisointi | CI/CD-putki, CT-putki | Luento | Ulkoiset diat |
| 20 | Koneoppimisjärjestelmän arkkitehtuuri tuotannossa | Tietojen validointi, esikäsittely, Mallin kehitys, Mallien analysointi, Mallin käyttöönotto, TFX |
Luento | Ulkoiset diat |
| 10 | ML-putken orkestrointi | Orkesteri, Kubeflow | Luento | Ulkoiset diat |
| 15 | Jatkuvan integraation/jatkuvan toimituksen CI/CD-järjestelmän konfigurointi ML-putkistoa varten pilvipalvelua käyttäen | Ml-putki pilvissä | Käynnissä oleva esimerkki | Verkko-oppaat |
Tunnustukset
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).