Upravne informacije
| Naslov | Podatkovna arhitektura |
| Trajanje | 60 |
| Modul | B |
| Vrsta lekcije | Tutorial |
| Osredotočenost | Praktična – organizacijska umetna inteligenca |
| Tema | Podatkovna arhitektura |
Ključne besede
Podatkovna arhitektura, cevovod za strojno učenje, MLOps,
Učni cilji
- Poznavanje temeljev arhitekture sistema strojnega učenja
- Če želite vedeti, kako oblikovati in avtomatizirati cevovod za strojno učenje
- Poznavanje osnovnih vidikov nekaterih proizvodnih cevovodov ML
- Če želite vedeti, kako konfigurirati proizvodni cevovod ML v oblaku
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Nobenega.
Obvezno za študente
- Postopek analize podatkov
- Modeli strojnega učenja
Neobvezno za študente
- DevOps
- CI/CD
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
- Google Cloud Architcture
- Bakshi, K. (2012, marec). Premisleki o velepodatkih: Arhitektura in pristop. Leta 2012 konferenca o vesoljskih dejavnostih IEEE (str. 1–7). IEEE.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Teme, ki jih je treba zajeti
- Uvod v to, kaj je podatkovna arhitektura
- MLOps
- Oblikovanje in avtomatizacija cevovoda za strojno učenje
- Arhitektura sistema strojnega učenja v proizvodnji
- Orkestracija cevovoda ML.
- Konfiguracija neprekinjenega povezovanja
- Sistem za neprekinjeno dostavo CI/CD za cevovod ML z uporabo oblaka.
Obris
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti | Aktivnost | Material |
|---|---|---|---|---|
| 5 | MLOps | Ml sistem, ML cevovod, DevOps, Nenehna integracija, nenehna dostava, stalno testiranje |
Predavanje | Zunanji diapozitivi |
| 10 | Oblikovanje in avtomatizacija cevovoda za strojno učenje | CI/CD cevovod, CT cevovod | Predavanje | Zunanji diapozitivi |
| 20 | Arhitektura sistema strojnega učenja v proizvodnji | Potrjevanje podatkov, predobdelava, Razvoj modelov, analiza modelov, uvajanje modela, TFX |
Predavanje | Zunanji diapozitivi |
| 10 | Orkestracija cevovoda ML | Orkester, Kubeflow | Predavanje | Zunanji diapozitivi |
| 15 | Konfiguracija sistema za neprekinjeno integracijo/neprekinjeno dostavo CI/CD za ML cevovod z uporabo oblaka | Ml cevovod v oblaku | Primer teka | Spletne vaje |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).