Administrative oplysninger
| Titel | Dataarkitektur |
| Varighed | 60 |
| Modul | B |
| Lektionstype | Tutorial |
| Fokus | Praktisk — Organisationel kunstig intelligens |
| Emne | Dataarkitektur |
Nøgleord
Dataarkitektur,Machine Learning pipeline,MLOps,
Læringsmål
- At kende de grundlæggende elementer i Machine Learning System arkitekturer
- At vide, hvordan man designer og automatiserer en Machine Learning pipeline
- At kende de grundlæggende aspekter af nogle ML-produktionsrørledninger
- At vide, hvordan man konfigurerer en ML-produktionspipeline på Cloud
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Ingen.
Obligatorisk for studerende
- Dataanalyseproces
- Maskinlæringsmodeller
Valgfrit for studerende
- DevOps
- CI/CD
Referencer og baggrund for studerende
Ingen.
Anbefalet til lærerne
- Google Cloud Architcture
- Bakshi, K. (2012, marts). Overvejelser om big data: Arkitektur og tilgang. I 2012 IEEE luft- og rumfartskonference (s. 1-7). DET ER IEEE.
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
Emner, der skal dækkes
- Introduktion til, hvad en dataarkitektur er
- MLOps
- Design og automatisering af en Machine Learning pipeline
- Arkitektur af et maskinlæringssystem i produktionen
- Orkestrering af ML-rørledningen.
- Konfiguration af en kontinuerlig integration
- Kontinuerlig levering CI/CD-system til ML-rørledningen ved hjælp af skyen.
Omrids
| Varighed (min) | Beskrivelse | Koncepter | Aktivitet | Materiale |
|---|---|---|---|---|
| 5 | MLOps | Ml System, ML Pipeline, DevOps, Kontinuerlig integration, kontinuerlig levering, kontinuerlig testning |
Forelæsning | Udvendige glider |
| 10 | Design og automatisering af en Machine Learning pipeline | CI/CD-rørledning, CT-rørledning | Forelæsning | Udvendige glider |
| 20 | Arkitektur af et maskinlæringssystem i produktionen | Datavalidering, forbehandling, Modeludvikling, Modelanalyse, Modelimplementering, TFX |
Forelæsning | Udvendige glider |
| 10 | Orkestrering af ML-rørledningen | Orkester, Kubeflow | Forelæsning | Udvendige glider |
| 15 | Konfiguration af et kontinuerligt integrations-/kontinuerligt CI/CD-system til ML-rørledningen ved hjælp af skyen | Ml-rørledning på skyen | Køreeksempel | Online vejledninger |
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.