Administrativne informacije
| Naslov | Hardverski i softverski okviri za duboko učenje |
| Trajanje | 60 minuta |
| Modul | B |
| Vrsta lekcija | Predavanje |
| Fokus | Tehničko – dubinsko učenje |
| Tema | Računski grafikoni |
Ključne riječi
duboko učenje, softver, hardver, GPU infrastruktura,
Ciljevi učenja
- Upoznavanje s hardverskim i softverskim okvirima za sustave dubokog učenja
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
Nijedan.
Neobvezno za studente
Nijedan.
Preporuke i pozadina za studente
Nijedan.
Preporučeno nastavnicima
Nijedan.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Svrha ovog predavanja je pokazati studentima što hardverske i softverske arhitekture pomažu u osposobljavanju i implementaciji rješenja za duboko učenje. Moramo priznati da su ove hardverske i softverske komponente briljantna tehnička rješenja koja nam omogućuju da povećamo obuku i zaključke. Osim hardvera, NVIDIA GPU-ovi i Google TPU-ovi danas su najbolji izbor jer implementiraju optimizirane algoritme dubokog učenja s visokokvalitetnim i brzim upravljačkim programima.
Za duboko učenje koristimo puno više softvera nego samo okviri dubokog učenja. Koristimo konfiguraciju, raspored, orkestriranje i mnoge druge alate. Kratki uvod u ovo predavanje samo ogreba površinu.
Na posljednjem dijelu predavanja pokazujemo kako se s Horovodom može realizirati multi-GPU trening. Cilj nije duboko zaroniti u multi-GPU treninge, već pokazati da nije tako teško implementirati osnovno rješenje.
Otvaranje internetskih stranica proizvođača hardvera i pružatelja softvera moglo bi pomoći učenicima da imaju neko praktično iskustvo.
Nacrt
- hardverska rješenja – od radne površine do razreda poslužitelja
- okviri softvera za duboko učenje
- dodatni softver za rješenja za duboko učenje
| Trajanje (min) | Opis |
|---|---|
| 5 | Potreba za paralelnim računarstvom u dubokom učenju |
| 15 | Hardverska rješenja |
| 5 | Kako usporediti različite hardvere za duboko učenje |
| 10 | Arhitektura softvera za duboko učenje |
| 10 | Okviri za duboko učenje |
| 10 | Dodatne softverske komponente |
Priznanja
Balint Gyires-Tóth (Budimpeštansko sveučilište za tehnologiju i ekonomiju)
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.