[ta stran na wikiju][indeks][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Predavanje: Okviri strojne in programske opreme za globoko učenje

Upravne informacije

Naslov Okviri strojne in programske opreme za globoko učenje
Trajanje 60 minut
Modul B
Vrsta lekcije Predavanje
Osredotočenost Tehnično – poglobljeno učenje
Tema Računalniški grafi

Ključne besede

globoko učenje, programska oprema, strojna oprema, infrastruktura GPU,

Učni cilji

Pričakovana priprava

Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred

Obvezno za študente

Nobenega.

Neobvezno za študente

Nobenega.

Reference in ozadje za študente

Nobenega.

Priporočeno za učitelje

Nobenega.

Gradivo za učne ure

Navodila za učitelje

Namen tega predavanja je študentom pokazati, katere arhitekture strojne in programske opreme pomagajo pri usposabljanju in uvajanju rešitev za globoko učenje. Priznati moramo, da so te komponente strojne in programske opreme briljantne tehnične rešitve, ki nam omogočajo razširitev usposabljanja in sklepanja. Poleg strojne opreme so NVIDIA GPU-ji in Google TPU-ji danes najboljša izbira, saj izvajajo optimizirane algoritme za globoko učenje z visokokakovostnimi in hitrimi gonilniki.

Za globoko učenje uporabljamo veliko več programske opreme kot samo globoko učenje. Uporabljamo konfiguracijo, načrtovanje, orkestracijo in številna druga orodja. Kratek uvod v predavanje samo opraska površino.

V zadnjem delu predavanja pokažemo, kako je mogoče z Horovodom uresničevati večGPU treninge. Cilj ni, da bi se globoko potopili v treninge z več GPU, ampak pokazati, da ni tako težko izvesti osnovne rešitve.

Odpiranje spletnih strani proizvajalcev strojne opreme in ponudnikov programske opreme lahko pomaga študentom, da imajo nekaj praktičnih izkušenj.

Obris

Časovni razpored
Trajanje (mini) Opis
5 Potreba po vzporednem računalništvu v globokem učenju
15 Rešitve strojne opreme
5 Kako primerjati različne strojne opreme za globoko učenje
10 Arhitektura programske opreme za globoko učenje
10 Okviri za poglobljeno učenje
10 Dodatne komponente programske opreme

Priznanja

Balint Gyires-Tóth (Budimpeška univerza za tehnologijo in ekonomijo)

Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).