Upravne informacije
Naslov | Okviri strojne in programske opreme za globoko učenje |
Trajanje | 60 minut |
Modul | B |
Vrsta lekcije | Predavanje |
Osredotočenost | Tehnično – poglobljeno učenje |
Tema | Računalniški grafi |
Ključne besede
globoko učenje, programska oprema, strojna oprema, infrastruktura GPU,
Učni cilji
- Seznanitev s strojno in programsko opremo za sisteme globokega učenja
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
Nobenega.
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
Nobenega.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Namen tega predavanja je študentom pokazati, katere arhitekture strojne in programske opreme pomagajo pri usposabljanju in uvajanju rešitev za globoko učenje. Priznati moramo, da so te komponente strojne in programske opreme briljantne tehnične rešitve, ki nam omogočajo razširitev usposabljanja in sklepanja. Poleg strojne opreme so NVIDIA GPU-ji in Google TPU-ji danes najboljša izbira, saj izvajajo optimizirane algoritme za globoko učenje z visokokakovostnimi in hitrimi gonilniki.
Za globoko učenje uporabljamo veliko več programske opreme kot samo globoko učenje. Uporabljamo konfiguracijo, načrtovanje, orkestracijo in številna druga orodja. Kratek uvod v predavanje samo opraska površino.
V zadnjem delu predavanja pokažemo, kako je mogoče z Horovodom uresničevati večGPU treninge. Cilj ni, da bi se globoko potopili v treninge z več GPU, ampak pokazati, da ni tako težko izvesti osnovne rešitve.
Odpiranje spletnih strani proizvajalcev strojne opreme in ponudnikov programske opreme lahko pomaga študentom, da imajo nekaj praktičnih izkušenj.
Obris
- rešitve strojne opreme – od namizja do strežniškega razreda
- okviri programske opreme za globoko učenje
- dodatna programska oprema za rešitve globokega učenja
Trajanje (mini) | Opis |
---|---|
5 | Potreba po vzporednem računalništvu v globokem učenju |
15 | Rešitve strojne opreme |
5 | Kako primerjati različne strojne opreme za globoko učenje |
10 | Arhitektura programske opreme za globoko učenje |
10 | Okviri za poglobljeno učenje |
10 | Dodatne komponente programske opreme |
Priznanja
Balint Gyires-Tóth (Budimpeška univerza za tehnologijo in ekonomijo)
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).